介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。 这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模 型,其计算复杂度较低。该算法已通过 TI DM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提 取算法的速度快,且符合实际场景。
2021-12-08 14:01:45
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针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法的通用性。在二值化图像上画出运动目标外部轮廓并对目标轮廓内部进行单色填充,弥补了运动目标内部的空缺。实验结果表明,该算法运算量小,实时性高,通用性好,可以更准确地检测出运动目标,并解决了目标内部空洞的问题。
2021-12-06 22:50:01
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.根据预设抽帧数量，从视频文件中平均抽取对应帧图片，如视频文件10分钟，抽帧数量设定为5，那么需要从视频文件第2分、4分、6分、8分、10分抽取对应帧图片输出
2021-12-06 20:55:03
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Pytorch implementation of HighRes-net, a neural network for multi frame super-resolution (MFSR), trained and tested on the European Space Agency’s Kelvin competition.
2021-12-03 11:39:42
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