在路由器中存在着路由表,记录着每个路由器与其下一跳路由器的距离(所有可达距离中的最短距离)。在计算机网络中,最常见的路由选择协议OSPF便解决了这个问题。接下来,我们将用数学实验所学知识,利用MATLAB实现路由器转发功能(OSPF协议的最短路径优先)的实现,即路由算法。详细设计见md文件
2024-03-26 18:51:02 486KB matlab 路由算法
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关于克拉美罗下界(CRLB)-及不同DOA估计算法下的方差(性能)对比博文对应的代码,包括.m和.txt两种格式文件。
2024-03-26 16:36:37 12KB 克拉美罗 蒙特卡罗
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通过本次实验,将老师在课堂上讲解的多边形裁剪算法进行具体代码的实现,比如判断顶点是否位于可见区域内,判断多边形顶点是否穿过裁剪窗口,通过深入学习老师上课所讲的内容,结合现有的实现代码,进而得以实现多边形裁剪算法,为了更友好的图形交互界面,在实现了基本算法之后,加入了裁剪窗口的平移和缩放操作,对之前实验加以复习和应用,以及顶点的输入问题,一开始我疑惑为什么鼠标点击的和实际形成的图形有所偏差,在打印出点击的坐标来之后,发现尽管设置了坐标系位于画布中间,但是没有改变点的坐标,所以在鼠标点击的基础上,加入用户输入顶点坐标的选项,这样就可以让图形的大小和位置更加多样化。
2024-03-26 14:30:38 10KB
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wav2vec 2.0算法跟踪
2024-03-26 10:34:50 467KB
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算法与数据结构入门的基础算法,必须熟练写出,是一些竞赛常考的模板。打比赛用的所有板子,数据结构与算法中常用的核心算法,大家在拿到之后使用最好加以理解,这样才能真正内化到自己的知识库里,量多且实惠,背住你就无敌了。每一个难理解的算法都有相对应的解析与注释,可以放心食用。
2024-03-26 00:30:33 13KB 数据结构
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清华大学遗传算法PPT课件,英文版,遗传算法应用于通信领域。
2024-03-25 17:19:29 16.08MB 遗传算法
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基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统(源码)
2024-03-25 16:00:06 22.25MB 源码软件
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摘要:针对双电机转速同步的问题,提出了偏差耦合同步控制策略。电机控制使用svpwm变频调速方式,建立了系统仿真模型,并进行了负载干扰情况下的双电机转速同步仿真。系统采用matlab仿真软件进行仿真,结果表明,采用偏差耦合转速补偿方法可以很好的降低双电机转速差,实现双电机的转速同步控制。   1.引言   随着工业技术的发展,在航空、军事、机械制造领域等需要多个电机同时驱动一个或多个工作部件进行协调控制的场合越来越多。传统的控制系统多采用单一电机实现单轴控制,电机的输出转矩有一定的限制,当传动系统需要较大的驱动功率时,必须特制功率与之相匹配的驱动电机和驱动器,使得系统的成本上升,而且过大的输
2024-03-25 10:03:51 200KB
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Python电影推荐系统+爬虫+可视化(协同过滤推荐算法)(包含项目源码+数据库文件+文档)计算机毕业设计 项目结构说明 |-- 项目 |-- db.sqlite3 数据库相关 重要 想看数据,可以用navicat打开 |-- requirements.txt 项目依赖库,可以理解为部分技术栈之类的 |-- 运行说明.txt 如何运行 |-- app 主要代码文件夹 | |-- models.py django的model 不懂百度一下即可 这个有点重要 | |-- views.py 后端主要代码 重点 重点 重点 重点 重点 重点 |-- meteorological | |-- settings.py 配置文件 | |-- urls.py 路由 这个有点重要 |-- static 静态文件夹 js css img这些文件 |-- templates 模板
2024-03-24 16:11:40 57.66MB 毕业设计 python 电影推荐系统 推荐系统
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算法与数据结构涵盖了以下主要内容: 数据结构(Data Structures): 逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构):描述数据在计算机中如何具体存储。例如,数组的连续存储,链表的动态分配节点,树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作:针对每种数据结构,定义了一系列基本的操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 算法: 算法设计:研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机可以执行以求解问题。 算法特性:包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束,并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。 算法分类:排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序),查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找),图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法),动态规划,贪心算法,回溯法,分支限界法等。 算法分析:通过数学方法分析算法的时间复杂度(运行时间随数据规模增长的速度)和空间复杂度(所需内存大小)来评估其效率。 学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理,更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。
2024-03-23 17:48:56 23KB java java数据结构 算法与数据结构
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