数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真

随着高速DSP（数字信号处理器）和外设的出现，新产品设计人员面临着电磁干扰（EMI）日益严重的威胁。早期，把发射和干扰问题称之为EMI或RFI（射频干扰）。

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数字信号处理理论、算法与实现（第三版）胡广书 编著 此压缩包包含了该书上例题的matlab,c语言以及Fortran的代码实现。是学习数字信号处理不可多得的好资源

（2）ω与Ω的关系（ω=ΩT） Ω= 0， ω= 0，s平面的实轴对应 z平面正实轴； s平面和z平面之间的映射关系 s平面宽 的水平条带对应ω整个z平面。

五、DFT的共轭对称性 序列的傅里叶变换的共轭对称性，其对称性是关于坐标原点的对称性。 共轭对称： 共轭反对称： 在DFT中，涉及的序列x(n)及其离散傅里叶变换X(k)均为有限长序列，且定义区间为 0 到N－1，所以，这里的对称性是指关于N/2 点的对称性。

邓立新 数字信号处理习题与解答 南邮考研指导

在多通道测距雷达系统中，为了对USB数据采集卡采集到的雷达数据进行接收和处理，设计了一种基于Matlab的USB数据采集卡上位机处理程序。该程序通过编写Mex文件扩展Matlab的外部程序接口，使其能够对USB2.0接口传输的数据进行实时接收，然后在Matlab中利用其强大的数字信号处理功能对读取的多通道雷达数据分别进行滤波、FFT等数字信号处理，最后利用Matlab GUI编写用户操作界面，对处理结果加以显示。经测试，该上位机程序系统能够对6通道测距雷达信号数据进行处理，分别得到各个通道信号的频率和电压幅度，并将结果显示在GUI用户操作界面上。

2、卡尔曼滤波的状态方程和量测方程 假设某系统k时刻的状态变量为xk，状态方程和量测方程（也称为输出方程）表示为 Ak为状态转移矩阵，描述系统状态由时间k-1的状态到时间k的状态之间的转移； Ck为量测矩阵，描述状态经其作用，变成可量测或可观测的； xk为状态向量，是不可观测的；yk为观测向量； wk为过程噪声；vk为量测噪声。

提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断。该方法较好地解决了小样本学习问题,同时又具有低功耗、低成本、通用性强和可实时控制的优点。实验结果表明,在保证较高预测正确率、运行速度较快和较大数据量读取前提下,Libsvm能够正确运行于芯片,有效应用于齿轮箱故障诊断。