Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

《精通Windows API：函数、接口、编程实例》一书由范文庆、周彬彬和安靖编著，由人民邮电出版社出版，旨在为读者提供深入理解并掌握Windows API（Windows应用程序接口）所需的知识和技能。Windows API是Windows操作系统的核心组成部分，提供了广泛的功能集合，允许开发者创建具有各种特性和功能的Windows应用程序。以下是对该书所述知识点的详细解析： ### Windows API简介 Windows API是微软为Windows操作系统设计的一套应用程序编程接口，它包含了大量预定义的函数、宏、数据类型和数据结构，这些组件构成了一个强大的开发工具集，使开发者能够利用Windows操作系统的能力来构建应用程序。通过调用这些API，开发者可以访问和控制操作系统的服务，如文件管理、内存管理、进程和线程控制、图形用户界面（GUI）构建、网络通信等。 ### 内容概述 #### 第一部分：Windows程序设计基础 - **Windows程序设计概览**：这部分为初学者提供了入门指南，介绍了Windows API的基本概念，包括函数调用、数据类型和结构体，以及如何设置开发环境。 #### 第二部分：高级主题与应用 - **文件系统管理**：探讨了如何使用Windows API进行磁盘和驱动器管理、文件和目录操作，以及高级话题如内存映射文件。 - **内存管理**：深入讲解了Windows下的内存管理技术，包括堆、全局和局部内存、虚拟内存和内存操作。 - **进程与线程**：覆盖了进程和线程的创建、管理，以及动态链接库（DLL）的使用。 - **线程同步**：讨论了多线程编程中的同步问题，包括互斥量、信号量、事件等同步机制。 - **服务开发**：指导开发者如何编写和管理Windows服务程序。 - **图形用户界面（GUI）开发**：详述了如何使用Windows API创建窗口、控件、菜单和对话框等GUI元素。 - **Shell程序开发**：介绍了与Windows Shell交互的方法，例如文件和文件夹操作、桌面定制等。 - **Windows GDI**：探讨了如何使用Windows图形设备接口（GDI）绘制图形和文本。 - **Socket网络通信**：教授了如何使用Windows Socket API进行网络编程。 - **驱动程序开发**：涉及低级设备访问和控制。 - **安全机制**：涵盖了Windows下的安全编程，包括权限管理、加密技术和认证机制。 #### 第三部分：总结与扩展 - **系统调用内部过程**：深入剖析了Windows系统调用的工作机制，帮助开发者更深入地理解API底层实现。 ### 适用人群 本书适合广泛的Windows应用程序开发人员、Visual C++开发工程师、网络游戏开发者、软件培训学员和高校学生，对于希望深入了解Windows API并将其应用于实际项目中的开发者来说，是一本不可多得的资源。 《精通Windows API：函数、接口、编程实例》不仅是一本全面的Windows API参考书，也是一本实用的编程指南，它将理论知识与实际编程技巧紧密结合，为读者提供了丰富的示例代码和深入的技术解析，是学习Windows应用程序开发不可或缺的重要资料。

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的全局优化方法，由Kennedy和Eberhart于1995年提出。在MATLAB中，PSO被广泛应用于函数极值优化问题，寻找函数的全局最小值或最大值。本篇将详细介绍如何在MATLAB中使用PSO实现这一功能。 理解PSO的基本原理至关重要。PSO模拟了鸟群寻找食物的过程，每个鸟（粒子）代表一个可能的解，其位置和速度决定了它在搜索空间中的移动。每个粒子有两个关键参数：位置（Position）和速度（Velocity）。在每一代迭代中，粒子会根据自身的最优位置（Personal Best, pBest）和整个群体的最优位置（Global Best, gBest）调整自己的速度和位置，以期望找到全局最优解。 在MATLAB中，实现PSO的基本步骤如下： 1. **初始化**：设定粒子的数量、搜索空间范围、速度上限、惯性权重、学习因子c1和c2等参数。创建一个随机初始位置和速度矩阵，分别对应粒子的位置和速度。 2. **计算适应度值**：对于每一个粒子，计算其对应位置的函数值，这通常是目标函数的负值，因为我们要找的是最小值。适应度值越小，表明该位置的解越优。 3. **更新pBest**：比较当前粒子的位置与历史最优位置pBest，如果当前位置更优，则更新pBest。 4. **更新gBest**：遍历所有粒子，找出全局最优位置gBest，即适应度值最小的位置。 5. **更新速度和位置**：根据以下公式更新每个粒子的速度和位置： ```matlab v(i) = w * v(i) + c1 * rand() * (pBest(i) - x(i)) + c2 * rand() * (gBest - x(i)); x(i) = x(i) + v(i); ``` 其中，w是惯性权重，c1和c2是学习因子，rand()生成的是[0,1]之间的随机数。 6. **约束处理**：如果粒子的新位置超出搜索空间范围，需要进行约束处理，将其限制在指定范围内。 7. **重复步骤2-6**，直到满足停止条件（如达到最大迭代次数、目标精度等）。 在提供的压缩包文件d6393f629b4b4a7da0cc9e3a05ba01dd中，很可能包含了一个MATLAB函数或脚本，实现了上述步骤的PSO优化过程。通过查看和运行这个文件，你可以直观地了解PSO在MATLAB中的实际应用。 值得注意的是，PSO算法的性能受多个参数影响，包括粒子数量、学习因子、惯性权重等。不同的参数设置可能导致不同的优化效果，因此在实际应用中，通常需要通过多次实验来调整这些参数，以达到最佳的优化性能。 MATLAB中的PSO算法是一种强大的全局优化工具，尤其适合解决多模态和高维优化问题。通过理解其基本原理和实现步骤，你可以有效地利用这个算法来解决各种实际问题。在实际应用中，结合具体问题的特点进行参数调整和优化策略的设计，是提高PSO效率的关键。

台湾数据土壤地图项目 这是我的硕士论文研究，主要讨论台湾土壤数据库的应用。 包括数据可视化，土属性非线性函数转换，模型仿真和探索性分析。

matlab余玄函数代码规划知悉的轨迹预测（PiP） 正式实施“”（ECCV 2020）， 由，，和。 在新颖的计划-预测-耦合管道中，将自我车辆的计划告知多主体未来的预测。 有关更多详细信息，请参阅我们的/ /。 依存关系 conda create -n PIPrediction python=3.7 source activate PIPrediction conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda install tensorboard=1.14.0 conda install numpy=1.16 scipy=1.4 h5py=2.10 future 下载 原始数据集：下载，然后使用预处理将其处理为所需格式（.mat）。 处理后的数据集：从此处下载并将其保存在datasets /中。 训练有素的模型：从这里下载并保存在trained_models /中。 跑步 通过sh scripts/train.sh训练或运行 python train.py --name

食用说明 1、先运行Redis目录下的redis-server.exe 2、然后返回运行WeChat.exe 3、运行后出现http://:12221字样说明成功了，浏览器访问http://127.0.0.1:12221/即可食用！

Linux C函数库参考手册是一套Linux C函数使用手册，这里还提供了LinuxC函数手册chm，帮助大家查找。在Linux下，使用到的C语言函数中文手册，全都有实例，如果你是大神，完全不需要，如果你对英文的手册感到头疼，而且是初学者，对很多用到的函数不太熟悉，这个文档对你有很大的帮助。 这里包含了所有的linux下C编程的用到的函数，更重要的是，书签是从A-Z，便于查找函数，目录是按功能分类的。

模块由idlelib tree模块修改，完善一些问题，重写了获取类和函数的方法，便于获取正在编辑代码的类和函数。重写了文件浏览模块，支持添加收藏，树状文件浏览器双击py（pyw）文件会打开函数浏览器，文件浏览器支持很多文件的图标，需要的图标也已经一起打包了，需要别的图标的去我另一个资源下载。代码基本都有注释，方便新手学习，注释不一定完全正确

delphi的函数手册含对应函数的中文说明

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，而FPM383C/FPM383F是专门的指纹识别模块，常用于安全认证和身份验证等应用场景。本项目是针对这些指纹模块与STM32之间的交互进行编程的实例，提供了一个基础的开发环境和库函数。 在STM32中，中断函数是处理外部事件的关键部分，中断服务程序负责响应特定的硬件中断请求。在这个项目中，博主对中断函数进行了修正，意味着可能解决了原有的中断处理不当、响应延迟或功能不完善等问题，使得指纹模块的数据传输和识别更加高效稳定。 Library文件夹包含的是STM32与FPM383C/FPM383F通信的库文件，可能包括驱动程序、API接口和相关的数据结构。开发者可以通过调用这些库函数，实现对指纹模块的初始化、数据读取、模板匹配等功能。例如，初始化函数可能包括设置I/O口、配置时钟、启动通讯协议等；数据读取函数则用于获取指纹图像；模板匹配函数用于将新获取的指纹与已存储的模板进行比对，判断是否匹配。 App文件夹内的代码通常是应用层代码，它调用了Library中的库函数来实现具体的应用逻辑，如用户注册、指纹验证等。开发者可以在这里找到如何使用库函数进行指纹识别的示例代码，并根据自己的需求进行修改和扩展。 User文件夹可能包含了用户界面相关的代码，比如LCD显示、按键处理等，使得用户能够直观地操作和查看指纹模块的状态。 Startup文件夹内的代码是STM32的启动文件，它在微控制器上电或复位后首先被执行，用于初始化堆栈、设置中断向量表、调用系统初始化函数等。这部分代码是STM32固件的基础，确保了程序的正确运行。 CMSIS（Cortex Microcontroller Software Interface Standard）是ARM公司推出的标准化的软件接口，提供了一套统一的API来访问STM32的硬件资源，如寄存器、中断、定时器等。Project文件夹可能包含了工程配置文件和Makefile，用于构建和编译整个项目。 这个项目为开发者提供了一个基于STM32的FPM383C/FPM383F指纹模块应用的起点，通过学习和理解这个项目的代码，可以快速掌握如何在STM32平台上集成和使用指纹识别功能，从而开发出符合自己需求的安全认证系统。