数字图像处理MATLAB版+数字图像处理MATLAB版图片及代码 MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境,广泛应用于数字图像处理领域。 全书共分11章,第1章讲解了MATLAB基础知识,让读者对MATLAB有一个概要的认识。第2~10章分别讲解了图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理等内容,向读者展示了MATLAB对数字图像进行处理的方法及技巧。第11章总结性地介绍数字图像在各个领域中的应用,让读者进一步领略到MATLAB的强大功能和广泛的应用范围。
2024-06-30 14:24:58 76.97MB matlab 图像处理
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Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-06-30 13:03:46 8.34MB matlab
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利用稀疏性实现分数域估计,包括三部分: 1. 无噪声下的算法 2. 噪声下基于矫正的估计算法 3. 噪声下基于投票的估计算法
2024-06-30 10:29:43 5.61MB matlab
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"基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真" 一、PCM脉冲编码调制仿真概述 PCM(Pulse Code Modulation,脉冲编码调制)是一种常用的数字信号处理技术,广泛应用于通信系统、音频处理和图像处理等领域。基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真是指使用MATLAB软件来模拟和实现PCM脉冲编码调制的过程。 二、PCM脉冲编码调制原理 PCM脉冲编码调制的基本原理是将模拟信号转换为数字信号,然后对数字信号进行脉冲编码调制,以便在数字通信系统中传输。PCM脉冲编码调制的过程包括采样、量化、编码和调制四个步骤。采样是指将模拟信号转换为数字信号的过程;量化是指将数字信号转换为离散信号的过程;编码是指将离散信号转换为脉冲信号的过程;调制是指将脉冲信号转换为可传输的模拟信号的过程。 三、MATLAB在PCM脉冲编码调制仿真中的应用 MATLAB是MATrix LABoratory的缩写,是一种高性能的计算软件。MATLAB在PCM脉冲编码调制仿真中的应用主要有以下几个方面: (1)信号处理:MATLAB提供了强大的信号处理工具,可以对信号进行采样、量化、编码和调制等处理。 (2)算法实现:MATLAB可以实现各种算法,例如脉冲编码调制算法、信号压缩算法等。 (3)仿真模拟:MATLAB可以进行仿真模拟,模拟PCM脉冲编码调制的过程,以便验证算法的正确性和可行性。 四、PCM脉冲编码调制仿真中的关键技术 PCM脉冲编码调制仿真中的一些关键技术包括: (1)采样率选择:采样率的选择对PCM脉冲编码调制的性能有很大的影响。 (2)量化_bit选择:量化_bit的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 (3)编码技术:编码技术的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 (4)调制技术:调制技术的选择对PCM脉冲编码调制的性能也有很大的影响。 五、PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用 PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用非常广泛,例如: (1)数字通信系统:PCM脉冲编码调制仿真可以应用于数字通信系统中,以提高通信系统的性能和可靠性。 (2)音频处理系统:PCM脉冲编码调制仿真可以应用于音频处理系统中,以提高音频信号的质量和可靠性。 (3)图像处理系统:PCM脉冲编码调制仿真可以应用于图像处理系统中,以提高图像信号的质量和可靠性。 六、结论 基于MATLAB的PCM脉冲编码调制仿真是 PCM脉冲编码调制技术的重要应用之一。通过MATLAB的应用,可以模拟和实现PCM脉冲编码调制的过程,提高PCM脉冲编码调制的性能和可靠性。PCM脉冲编码调制仿真在通信系统中的应用非常广泛,有很大的发展前景。
2024-06-29 21:14:42 1.02MB
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基于Matlab的脉冲编码调制(PCM)系统设计与仿真 基于Matlab的脉冲编码调制(PCM)系统设计与仿真是指利用Matlab软件设计和仿真脉冲编码调制系统的技术和方法。PCM技术是数字信号处理中的一种基本方法,通过将模拟信号转换为数字信号,以实现信号的数字化处理。 在PCM系统设计中,需要完成三个主要任务:采样、量化和编码。采样是指将模拟信号转换为离散时间信号的过程,量化是指将采样后的信号转换为数字信号的过程,编码是指将量化后的信号转换为二进制代码的过程。 在Matlab中,用户可以使用各种工具和函数来实现PCM系统的设计和仿真。例如,用户可以使用Matlab的信号处理工具箱来实现信号的采样和量化,使用Matlab的编程语言来实现量化和编码的算法。 在PCM系统设计中,需要考虑到模拟信号的最高频率限制、量化位数、编码方式等因素,以确保系统的正确性和可靠性。在本设计任务中,要求实现64级电平的均匀量化和压缩率的非均匀量化,并按照13折线A律特性编成8位码。 此外,本设计任务还需要使用Matlab软件对系统进行仿真,以验证系统的正确性和可靠性。在仿真过程中,需要模拟信号的最高频率限制在4KHZ以内,并对系统的性能进行评估和优化。 基于Matlab的脉冲编码调制(PCM)系统设计与仿真是一种复杂的技术和方法,需要用户具备良好的信号处理和编程基础知识。通过本设计任务,学生可以学习和掌握PCM技术的基本原理和方法,并掌握Matlab软件的编程和应用技术。 知识点: 1. PCM技术的基本原理和方法 2. Matlab软件的基本使用和应用 3. 信号处理的基本理论和方法 4. 数字信号处理的基本原理和方法 5. 量化和编码的算法和技术 6. Matlab软件的信号处理工具箱和函数 7. PCM系统设计和仿真的方法和技术 8. 模拟信号的采样和频谱分析 9. 量化和编码的技术和方法 10. Matlab软件的编程语言和应用技术 本设计任务旨在学习和掌握PCM技术的基本原理和方法,并掌握Matlab软件的编程和应用技术,从而为学生提供了一个系统化的学习和实践的机会。
2024-06-29 21:11:24 295KB PCM、MATLAB
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基于Matlab的脉冲编码调制(PCM)系统设计与仿真.doc
2024-06-29 21:08:48 292KB
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这是基于matlab的脉冲编码调制,内含matlab和simlink文件。
2024-06-29 20:29:42 38KB matlab 通信原理 脉冲编码调制
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基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP
2024-06-29 15:18:30 26KB 神经网络 matlab 时间序列预测 PSO-BP
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matlab调用m文件函数
2024-06-29 10:35:10 1KB matlab
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对数据进行主成分分析PCA,将主成分进行RBF神经网络预测拟合,MATLAB源代码。
2024-06-28 16:28:44 1KB 主成分分析PCA MATLAB源代码
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