算法交易 测试交易算法和想法的个人空间。 当前环境基于数据科学预先配置的映像，有关更多详细信息，请阅读： : 。 所有个人令牌都保存在.env中

加密算法交易框架 Python中加密货币的算法交易框架 Algotrading Framework是一个存储库，其中包含用于构建和运行有效的交易机器人，回测策略，协助交易，定义简单止损和尾随止损等的工具。此框架可直接使用来自Crypto Exchanges API，DB或CSV文件的数据。 可用于数据驱动和事件驱动的系统。 目前仅针对加密市场制作，并使用Python编写。 操作模式 框架具有三种操作模式： 实时-实时，用真实货币或模拟模式进行实时数据交易。 逐笔交易-实时测试策略，因此用户可以跟踪其输入和退出策略。 回测-回测策略并呈现结果。 即时的 实时，Trading Bot使用交易所API的实时数据进行实时操作。 它不需要预先存储的数据或数据库即可工作。 在这种模式下，机器人可以根据用户定义的进入和退出策略，交易真实货币，模拟或提醒用户何时进行买卖。 还可以模拟用户策略并实时呈现结果。 逐笔 逐笔交易模式允许用户在可见的时间范围内检查策略，更好地检查条目和退出点，或者检测策略故障或新的条目和退出点。 使用CSV文件或DB中的数据。 回测 允许用户使用先前存储的数据对策略进行

使用C++算法和统计软件构建、测试和调整金融、保险或其他市场交易系统。你已经有了一个想法，做了一些初步的实验，看起来很有希望。你从这里去哪里？好吧，这本书讨论并剖析了这个案例研究方法。 似乎良好的后验性能不足以证明交易真实货币的合理性。您需要对系统的有效性进行严格的统计测试。然后，如果基本的测试确认了你的想法的质量，你就需要调整你的系统，不仅是为了获得最佳的性能，还为了面对不可避免的市场变化时的稳健行为。接下来，您需要量化它的预期未来行为，评估它的实际性能可能有多差，以及您是否能够接受它。最后，你需要找到它的理论性能限制，这样你就知道它的实际交易是否符合这个理论预期，如果它不符合预期，你就可以将系统丢弃。这本书不包含任何可靠的火，有保证的财富交易系统。这些都是一毛不拔的……但是如果你有一个交易系统，这本书将为你提供一套工具，帮助你评估你的系统的潜在价值，调整它以提高盈利能力，并监控它的持续性能，以在它发生灾难性失败之前检测出恶化。任何认真的市场交易者都会很好地采用本书中描述的方法。

介绍 IB异步库的目标是尽可能简化来自Interactive Brokers的工作。 主要特点是： 易于使用的线性编程风格； 自动与TWS或IB网关应用程序保持同步的； 针对高级用户的基于和完全异步框架； 在Jupyter笔记本电脑中与实时数据进行交互式操作。 请务必查看，配方和API文档。 安装 pip install ib_insync 对于Python 3.6，也要安装dataclasses软件包（较新的Python版本已安装）： pip install dataclasses 要求： Python 3.6或更高版本； 正在运行的TWS或IB网关应用程序（版本972或更高版本）。 确保已启用API端口，并选中了“下载连接上的未完成订单”。 不需要来自IB的ibapi软件包。 例子 这是下载历史数据的完整脚本： from ib_insync import *

Python对交易 配对交易策略的简单实现。 这个脚本是我在我的大学为金融计量经济学课程所做的研讨会论文的一部分。 它需要很多改进，但我会继续更新它。

This book is a practical guide to algorithmic trading strategies that can be readily implemented by both retail and institutional traders. It is not an academic treatise on financial theory. Rather, I hope to make accessible to the reader some of the most useful financial research done in the past few decades, mixing them with insights I gained from actually exploiting some of those theories in live trading.

Trading_Bot 币安上的Python交易机器人 您可以在我的网站上找到有关此交易机器人的创建和教程的所有信息： : Python脚本在这里： : 享受=）

成功的算法交易，算法交易的入门教程，适合想入门量化交易的同学学习

The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management - Kissell, Robert，量化交易的经典！

Quantitative_Trading_with_R_－_Understanding_Mathematical_and_Computational_Tools_from_a_Quant’s_Perspective