随着信息技术的飞速发展和信息的广泛应用，社交网络正变得越来越方便和快捷地用于信息发布和获取。 预测主题受欢迎程度对于在线推荐系统，营销服务和舆论控制非常重要。 在本文中，我们借助时间序列分析方法预测主题的受欢迎程度，验证了ARMA模型在主题受欢迎程度预测中的有效性。

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社会性LSTM预测社区间冲突 作者： （ ）， （ ） 概述 该软件包包含用于复制预测结果的代码，该论文发表在The Web Conference（ie，WWW）2018论文中。该任务旨在在Reddit.com上预测社区间的动员和冲突。 特别是，我们研究了一个社区（“源”）发布超链接到另一社区（“目标”）的帖子的情况，目标是预测此“交叉链接”帖子是否会导致重大的“动员”参加目标社区的源社区成员的数量。 主要模型是“社会主导的” LSTM，它使用用户和社区的向量嵌入来帮助做出此预测。 特别是，使用“ node2vec”样式的方法学习用户和社区的嵌入，并且我们使用这些嵌入（以及来自交叉链接帖子的文本信息）来预测该帖子是否会导致动员。 有关更多详细信息，请参见和。 如果您使用与此项目关联的代码或数据，请引用以下文章： @inproceedings{kumar2018conflic

Big Data goes Personal Privacy and Social Challenges

Skybrud.Social Skybrud.Social通常是.NET中的一个框架，用于与Twitter，Facebook和Instagram等各种社交服务集成。 该框架将处理所有技术部分和API通信，因此您不必这样做。 注意从v1.0 ，此存储库和相应的软件包（ Skybrud.Social.Core ）将仅包含核心功能，而不是单个服务的实现。 每个受支持的服务现在都将具有其自己的存储库和程序包。 您可以在此页面的下方找到列表。 安装 要安装Skybrud.Social核心库，只需选择以下三种方法之一： 在您的Visual Studio项目中安装此NuGet程序包。 使更新变得容易。 获取最新版本的ZIP文件； 解压缩并将Skybrud.Social.Core.dll移至项目的bin目录。 我可能偶尔将构建版本上传到Dropbox。 这些是版本之间的内部版本，未在与版本相同的级别上进行测试。 如上所述，将Skybrud.Social.Core.dll移至项目的bin目录。 这将仅安装核心/基础功能。 如果您正在寻找给定服务的实现-例如。 或 ，您必须为每个服务分别安装一

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