基于能量守恒的电动汽车氢镍电池SOC估算.pdf

电动汽车电池的SOC估算和续航里程显示及报警.pdf

电动汽车动力电池锂电池SOC估算SOC相关研究技术论文资料100个合集： ISAD混合动力汽车蓄电池SOC估算方法的研究_1000000844147811.pdf SOC估算方法和SOC估算装置以及电动汽车_1800001388085511.pdf SOC值及其续驶里程估算系统及其估算方法_1800001595581411.pdf SOC常见估算方法_1000027361667311.pdf VRLA电池SOC估算的改进方法_1000004037807011.pdf 一种SOC估算方法_1800001597291311.pdf 一种SOC用多算法的估算方法_1800001264423211.pdf 一种估算锂电池SOC的新型方法_1000003668086611.pdf 一种动力电池SOC估算方法及估算系统_1800001570608811.pdf 一种动力电池SOC估算方法和系统_1800001785653211.pdf 一种动力锂离子电池组SOC估算方法_1800001362073811.pdf 一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法_1800001321573411.pdf 一种基于UKF的蓄电池荷电状态SOC估算方法_1800001044420711.pdf 一种基于二分法迭代的静态SOC估算方法_1800001775388811.pdf 一种基于云平台的蓄电池SOC估算方法_1800001469937111.pdf 一种基于遗传神经网络的BMS系统的SOC的估算方法_1800001402796411.pdf 一种基于预测开路电压的SOC估算方法_1000001769987111.pdf 一种带有均衡电路的串连电池组SOC估算方法_1800001257682011.pdf 一种改进EKF算法的锂电池SOC估算方法_1800001730112911.pdf 一种改进型锂离子电池SOC估算方法_1000027958683811.pdf 一种改进的VRLA电池SOC估算方法_1000026917742811.pdf 一种改进的基于车载锂电池数据的SoC估算方法_1000023501724411.pdf 一种磷酸铁锂电池组的SOC估算方法_1800001632758911.pdf 一种简化的锂离子电池SOC估计方法___1000026235419411.pdf 一种锂电池SOC估算方法_1800001155846011.pdf 一种锂离子电池荷电状态估计与功率预测方法_1000026816763711.pdf 中型储能装置的电池包SOC估算方法及系统_1800001561460911.pdf 全钒液流电池SOC估算方法研究_1000026746456511.pdf 动力电池SOC估算复杂方法综述_1000027364336311.pdf 动力电池SOC估算方法的研究_1000027533484611.pdf 动力电池SOC估算方法研究与BMS开发_1100001002420711.pdf 动力电池荷电状态(SOC)估算方法综述_1000028020977711.pdf 基于PSO-SVM的电动汽车电池SOC估算方法_1000004267106811.pdf 基于STM32电池管理系统的SOC估算方法研究_1000005760985811.pdf 基于TargetLink的电池SOC估算软件开发方法_1000007592498711.pdf 基于修正参数的电动汽车SOC估算方法仿真_1000026693744811.pdf 基于修正参数的电动汽车SOC估算方法仿真_1000026713093811.pdf 基于双变结构滤波的动力锂电池SOC估算方法_1000027354105611.pdf 基于双时间尺度EKPF的电池组单体SOC估算方法的研究_1100001013530111.pdf 基于双电层结构的锂离子电池电化学模型及SOC估算方法研究_1100001022828111.pdf 基于回跳电压的动力电池SOC估算方法_1000003751479311.pdf 基于固定电阻放电的蓄电池SOC在线估算方法_1000011802373211.pdf 基于开路电压预测的SOC估算方法___1000026166296111.pdf 基于改进EKF算法的锂电池SOC估算方法_1000027805735811.pdf 基于改进EKF算法的锂离子电池SOC估算方法_1000027804336811.pdf 基于改进Thevenin模型锂电池SOC估算方法_1000011802373411.pdf 基于改进型PNGV等效模型的动力电池SOC估算方法的研究_1100000584685211.pdf 基于无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法研

行业资料-交通装置-一种充换电站监控系统的动力电池SOC估算方法.exe

安时积分法是蓄电池荷电状态估算过程中常用的方法，但是，安时积分法不能估算初始荷电状态，难于准 确测量库伦效率和电池可用容量变化的问题。基于此问题，文章结合传统的开路电压法和负载电压法，对安时积分 法估算蓄电池 SOC 的不足进行补偿，解决了安时积分法的缺陷。能够实时估算电池的荷电状态，并对估算过程中 的不足通过负载电压法进行修正。结果表明，这种算法能得到了比较精确的估算效果。

对于研究电动汽车电池电力优化控制问题，准确地估算电池的荷电状态是一个不可忽视的环节。为了解决安时积分 法不能估计初始荷电状态、难于准确测量库仑效率和电池可用容量变化的问题，提出了用安时积分法与开路电压法相结合， 并分别对安时积分公式中各相关参数进行修正和优化的方法，通过对磷酸铁锂动力电池进行实验，完成了各参数的修正。 仿真与试验的对比结果表明，改进方法可以减小安时积分法估计电池荷电状态时产生的累积误差，达到了电动汽车优化控 制的应用要求

电池技术发展至今，用来估算SOC的方法已经出现了很多种，既有传统的电流积分法、电池内阻法、放电试验法、开路电压法、负载电压法，也有较为创新的Kalman滤波法、模糊逻辑理论法和神经网络法等，各种估算方法都有自己的优缺点，下面对常用的几种SOC方法进行简要介绍：（1）电流积分法 电流积分法也叫安时计量法，是目前在电池管理系统领域中应用较为普遍的SOC估算方法之一，其本质是在电池进行充电或放电时，通过累积充进或放出的电量来估算电池的SOC，同时根据放电率和电池温度对估算出的SOC进行一定的补偿 。如果将电池在充放电初始状态时的SOC值定义为SOCt0，那么t时刻后的电池剩余容量SOC则为： 式中，Q为电池额定容量，n为充放电效率，也叫库仑效率，其值由电池充放电倍率和温度影响系数决定，i为t时刻的电流。与其它SOC估算方法相比，电流积分法相对简单可靠，并且可以动态地估算电池的SOC值，因此被广泛使用。但该方法也存在两方面的局限性：其一，电流积分法需要提前获得电池的初始 SOC 值，并且要对流入或流出电池的电流进行精确采集，才能使估算误差尽可能小；其二，该方法只是以电池的外部特征作为SOC估算

卡尔曼滤波估计电池SOC 电池采用三阶模型，最小二乘法辨识模型参数 包括simulink仿真和MATLAB程序代码 能够正常运行

提出了锂电池的一种基于预测开路电压的SOC估算方法

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