soc估算matlab代码-SOC-Estimation-of-Li-ion-battery-using-Kalman-filter:荷电状态
socmatlab代码SOC-Estimation-of-Li-ion-battery-using-Kalman-filter
这篇论文是
Frank
Lewis
博士指导下的
UTA
EE
5322
课程作业的一部分
参考会议论文。
访问
Matlab
文件进行验证。
以下代码用于验证。
数据
=
xlsread('0deg1.xls');
k
=
7000；
A1
=
眼睛（2）；
A2
=
眼睛（2）；
H1
=
[1,1];
H2
=
[1,1];
x01
=
[4.15;0];
x02
=
[0;0];
xhat1=[4.26;0];
xhat2=[0.99;0];
P1
=
0.000000001眼（2）；
P2
=
0.07眼（2）；
Q1
=
0.0000001眼（2）；
Q2
=
0.05眼（2）；
G1
=
0.0000008眼睛（2）；
G2
=
0.0015眼（2）；
w=randint(2,7000);
vk1
=
rand(1,2);
vk2
=
rand(1,2);
r1
=
[0.5];
r2
=
[0.8];
对于
j
=
1:k
x1(:,j+1)=
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[{"title":"（ 4 个子文件 10.89MB ） soc估算matlab代码-SOC-Estimation-of-Li-ion-battery-using-Kalman-filter:荷电状态","children":[{"title":"SOC-Estimation-of-Li-ion-battery-using-Kalman-filter-master","children":[{"title":"adilbat0.m <span style='color:#111;'> 1.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"0deg1.xls <span style='color:#111;'> 11.51MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Adil Conference paper.pdf <span style='color:#111;'> 619.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.51KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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