Burp Suite 常用功能 Burp 包含许多支持测试过程的套件范围的功能。 • Message editor • Inspector • Burp's browser • Sending requests between tools • Search • Learn • Target analyzer • Content discovery • Task scheduler • CSRF PoC generator • Compare site maps • Burp Infiltrator • Burp Clickbandit • Burp Collaborator client • URL matching rules • Response extraction rules • Manual testing simulator • Options

使用机器学习进行疾病诊断 医疗保健领域的机器学习模型。 乳腺癌检测-使用KNN和SVM 糖尿病发作检测-使用神经网络和网格搜索 角膜动脉疾病（心脏病）诊断-使用神经网络 自闭症谱系障碍（神经发育障碍）诊断-使用简单的神经网络 数据集从UCI机器学习存储库获得。

Description 科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000。已知不相同的数不超过10000个，现在需要在其中查找某个自然数，如找到则输出并统计这个自然数出现的次数，如没找到则输出NO。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入包含n+1行； 第一行是两个整数n和x，n表示自然数的个数,x表示要查找的自然数，两者之间用空格隔开； 第2至n+1每行一个自然数。 Output 对应每组输入，如果查找到x，则每行输出两个整数，分别是自然数和该数出现的次数，其间用一个空格隔开；如果没有查找到x，则每行输出NO. Sample Input 8 100 2 4 2 4 5 100 2 100 8 3 2 4 2 4 5 100 2 100 Sample Output 100 2 NO

基于B*-tree的禁忌搜索用于VLSI布图规划，毛伏兵，徐宁，布图规划是VLSI物理设计中的一个非常重要的步骤。它是一个矩形填装问题。给定一个矩形模块的集合，在一个最小矩形范围内，把它们��

星搜索算法 通过p5js可视化的A *搜索算法 这是优化的 这是优化的第二个 对于大型网格，请确保使用优化版本。 控制项： 生成随机迷宫：空间 放置块：左键单击 运行算法：输入 擦除块：退格键 移动起点（绿色框）：S 移动终点（红色框）：E 优化版本具有自动迷宫功能，您可以通过按左Shift键来使用它，但是您可能必须移动起点和终点以适合迷宫内部 缩小以获取更大的网格

Sourcerer:用于源代码分析和搜索的工具，服务和应用程序

Elasticsearch服务器开发 第2版 PDF电子书下载 带书签目录 完整版.pdf

拉曼数据搜索和存储（RDSS）软件是一种分析工具，可通过将未知矿物的光谱与索引数据库进行比较来快速，准确地识别未知矿物。 实施了搜索功能，以使用户能够找到特定的峰值。 使用星号（*）作为一个或多个未知峰值的占位符，软件将返回最佳匹配项。 除了通过拉曼谱带位置的搜索实用程序（在拉曼光谱的解释中被证明是无价的）之外，RDSS软件还使用户能够快速有效地显示和检查拉曼光谱。 用户可以放大拉曼光谱，在任何方向上移动波数和强度轴，如果单击频谱显示的任何部分，该区域将被突出显示并返回特定的波数。 还提供了数据库中存储的每个样本条目的照片。

Python 3的选择性搜索实现 这是Python 3选择性搜索的一种实现，可以在找到。 该存储库的代码基于 。 要求 在您的计算机上运行此程序需要： Python 3.6 (or newer) numpy skimage 下载 目前没有可供下载的软件包。 但是，您可以使用以下命令下载“选择性搜索”的实现： git clone https://github.com/vsakkas/selective-search.git 用法 以下示例显示了在下载此实现并将其导入到自己的项目中之后如何使用“选择性搜索”： img = skimage . data . astronaut () img_lbl , regions = selectivesearch . selective_search ( img , scale = 500 , sigma = 0.9 , min_size = 1