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有技术背景的人，即使不经常编程，也会发现本书介绍的深度学习基本概念和高级概念非常有用。使用 Keras 需要具有一定的 Python 编程水平。另外，熟悉 Nu

ConvNext官方预训练模型（small版本）

使用多层感知机对鸢尾花数据集3分类，不是二分类。 并且输出准确率，代码亲测有效！没用你来打我！ 博文链接：https://blog.csdn.net/innovationy/article/details/121770961

tensorflow手写数字识别项目，非常适合练手的项目 1、项目PDF资料 2、项目源码 3、项目图片资料 4、B站视频讲解

资料为python深度学习相关的资料，附有代码html版本的压缩包

基于神经网络深度学习 ，实现人脸识别项目，包括原始数据 ，训练数据 训练模型 测试数据等，包含演示同步ppt文件使用的开发工具是pycharm，基于python3实现，该案例可做为本科毕设的入门包含整个讲解过程，从人脸识别到cnn，卷积

机器学习深度学习+特征选择+Feature Selection

这个项目是我在学习Pytorch的时候做的一个简单的CIFAR-10数据集的训练模型，里面每一步都有详细的注释介绍，很适合深度学习小白下载学习。其中包含我模型训练的代码，也包含模型测试的代码，大家可以修改参数进行测试。 1、train.py 是我训练模型的代码 2、nn_module.py 是我神经网络模型的代码 3、test.py 是我测试模型的代码 4、images 是我用来测试的图片 5、myModule_19.pth 是我训练20次后得到的模型

该程序中有3个python函数方法，分别用来实现保存数据集图片的路径到txt文件，读取txt文件，划分训练集与验证集并保存到txt文件。非常适合深度学习模型训练之前，划分数据集所用。