Packt.Mastering.OpenCV.4.3rd.Edition.2019.epub

D3.js数据可视化项目[视频] 这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 如果您要创建沉浸式且有趣的数据可视化项目，那么D3.js是适合您的工具。 它简化了将任意数据绑定到文档对象模型的核心要求，然后将数据驱动的转换应用于文档。 该视频将向您展示D3.js的强大功能以及它可以处理的众多应用程序域。 在课程结束时，您将具有足够的专业知识和信心，可以使用D3.js创建任何类型的数据可视化应用程序 您将学到什么 在本地开发环境中启动并运行以创建D3.js可视化文件 掌握D3.js常规更新模式，并了解如何将其用于将数据映射到可视元素 使用D3.js创建图表，包括线条，条形图，散点图，区域，组合条形图，堆积条形图，饼图和甜甜圈 使用轴，标签，标题，图例等增强图表 使用动画突出显示数据更改 允许用户使用鼠标或触摸与数据进行交互 说明和导航 假设知识

#QlikSense:registered:Cookbook这是Packt发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 ##说明和导航所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： Sales: Load * INLINE [ Country, Sales USA, 6500 UK, 1850 Germany, 3200 ]; 用户需要安装Qlik Sense Desktop 2.1.1版，可以从以下免费下载： ://www.qlik.com/try-or-buy/download-qlik-sense用户还需要安装Qlik Sense。标题为在QlikSense:registered:服务器上发布QlikSense:registered:应用程序的食谱的:registered:服务器版本2.1.1，如第4章，管理应用程序和用户界面中所述。 可以从以下获得QlikSens

《 Python手册中的生物信息学》，第二版 这是Packt发行的代码库。 了解如何使用现代Python生物信息学库和应用程序进行计算生物学的前沿研究 这本书是关于什么的？ 生物信息学是一个活跃的研究领域，它使用一系列简单而先进的计算来从生物数据中提取有价值的信息。 本书涵盖了下一代测序，基因组学，宏基因组学，种群遗传学，系统发育学和蛋白质组学。 您将学习现代的编程技术来分析大量的生物学数据。 借助实际示例，您将使用各种Python工具和库来转换，分析和可视化数据集。 本书涵盖以下激动人心的功能： 了解如何处理大型下一代测序（NGS）数据集 使用FASTQ，BAM和VCF格式处理基因组数据集 学习进行序列比较和系统发育重建 使用Protemics数据执行复杂的分析 使用Python与Galaxy服务器进行交互 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件

用Python进行贝叶斯分析 这是Packt发布的的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 请点击此获取经过测试可与最新版本的PyMC3一起运行的代码的更新版本。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟章节名称。 本书是针对Python版本> = 3.5编写的，建议您使用当前可用的最新版本的Python 3，尽管大多数代码示例也可能适用于旧版本的Python，包括较小的Python 2.7调整。 也许安装Python和Python库的最简单方法是使用科学计算发行版Anaconda。 您可以阅读有关Anaconda的更多信息，并下载。 将Anaconda放入我们的系统后，我们可以使用以下命令安装新的Python软件包： conda install NamePackage 我们将使用以下python软件包： IPython的5.0

使用Python的动手可解释AI（XAI） 这是发行的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 平装：454页 书号ISBN-13 ：9781800208131 出版日期：2020年7月31日 链接 关于这本书 有效地将AI见解转化为业务涉众需要仔细的计划，设计和可视化选择。 描述问题，模型以及变量之间的关系及其发现通常是微妙的，令人惊讶的以及技术上复杂的。 带有Python的动手可解释AI（XAI）将使您能够处理特定的动手机器学习Python项目，这些项目的策略性安排可以增强您对AI结果分析的掌握。 分析包括构建模型，使用可视化解释结果以及集成可理解的AI报告工具和不同的应用程序。 您将在Python，TensorFlow 2，Google Cloud的XAI平台，Google Colaboratory和其他框架中构建XAI解决方案，从而打开机器学习模型

朴素贝叶斯算法matlab代码用于机器学习的MATLAB 这是的代码存储库，由发行。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 对于许多机器学习的研究人员和数学专家来说，MATLAB是首选的语言。 本书将帮助您为初学者使用MATLAB建立机器学习基础。 您将首先使用MATLAB环境进行机器学习来为系统做好准备，然后您将了解如何轻松地与Matlab工作区进行交互。 然后，我们将继续进行数据清洗，挖掘和分析机器学习中的各种数据类型，您将看到如何在绘图上显示数据值。 接下来，您将了解不同类型的回归技术，以及如何使用MATLAB函数将其应用于数据。 您还将探索分类技术，例如K最近邻分析和朴素贝叶斯算法，并了解决策树和规则学习者。 之后，您将深入研究无监督学习，并使用聚类方法（例如k均值方法和树状图）查找数据组。 您将了解神经网络的基本概念，并执行数据拟合，模式识别和聚类分析。 最后，您将探索特征选择和提取技术，以减少维度以提高性能。 在本书的最后，您将学习将它们放到实际案例中，涵盖主要的机器学习算法，并熟练使用MATLAB进行机器学习。 ##说明和导航所有代码都组织在文件夹

Packt.Python.Deep.Learning.Cookbook.2017Packt.Python.Deep.Learning.Cookbook.2017

tensorflow很好地入门材料，内容非常详细，相比国内的书籍，比较浅显易懂，而且很全面。

使用C ++ Cookbook的虚幻引擎4.x脚本-第二版 这是Packt发布的《 进行的代码库。 使用C ++和UE4的功能开发高质量的游戏组件并解决脚本问题 这本书是关于什么的？ 虚幻引擎4（UE4）是受欢迎且屡获殊荣的游戏引擎，可为某些最受欢迎的游戏提供支持。 一个真正强大的游戏开发工具，再没有比现在更好的时候将其用于商业和独立项目了。 本书提供了100多种食谱，展示了如何在使用虚幻引擎开发游戏时释放C ++的功能。 本书涵盖以下激动人心的功能： 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： FString name = "Tim"; int32 mana = 450; FString string = FString::Printf( TEXT( "Name = %s Mana = %d