运用OpenMP和CUDA优化蒙特卡洛算法.doc

OPenMp多核编程命令详解包括：OpenMP简介，基本语法，以及相关练习

DMTA（分布式多线程Apriori）是Apriori算法的并行实现，该算法在线程和进程级别利用并行性，以寻求在内核之间执行负载平衡。 使用并行化库OpenMP和MPI以C ++语言实现。 该算法是由AndréCamilo Bolina在拉夫拉斯联邦大学计算机科学系的Marluce Rodrigues Pereira，Ahmed Ali Abdalla Esmin和Denilson Alves Pereira老师的指导下开发的项目所产生的。 该项目的结果已发布在FSMA信息系统杂志上，并可在http://www.fsma.edu.br/si/edicao11/FSMA_SI_2013_1_Principal_1.html中获得。

并行算法实践

matlab knn源代码KNN_分类 支持 MPI 和 openMP 的 KNN 分类 程序的源代码位于Source文件夹中。 有3个版本： MPI 阻塞版本MPI_B_KNN.c MPI 非阻塞版本MPI_NB_KNN.c 串行版本Serial_KNN.c 可以在此处找到用于生成在图像文件夹中找到的结果图的数据： 编译和运行程序： 克隆这个存储库。 下载并从训练数据提取到克隆回购的目录中一个新的“文件”目录。 换句话说，提取的文件应该在repo_path/Files目录中。 转到源目录（ cd repo_path/Source ） 编译程序： 阻塞： mpicc -O3 -fopenmp functions.c MPI_B_KNN.c -o BL 非阻塞： mpicc -O3 -fopenmp functions.c MPI_NB_KNN.c -o NBL 序列号：`gcc -O3 Serial_KNN.c -o SE -lrt 在单台计算机上运行程序（以Files目录和4 个进程中提供的数据为例）： 阻塞： mpiexec -np 4 ./BL 10000 784 非阻塞： mp

fdtd3d 这是FDTD Maxwell方程求解器的开源实现，适用于不同维度（1、2或3），并在需要时支持并发（MPI / OpenMP / Cuda）以及不同体系结构（x64，Arm，Arm64）。 关键思想是使用不同的组件来构建满足您特定需求的求解器，即具有启用的MPI的并发支持，OpenMP或GPU支持，并行缓冲区类型，特定尺寸等。 OpenMP支持WIP。 有关当前项目开发状态和未来计划的更多信息，请检查问题和里程碑，有关文档，请参见。 同样，可以从./Doxyfile config生成doxygen文档： sudo apt-get install doxygen doxygen firefox docs/index.html 建造 使用cmake完成构建： mkdir Release cd Release cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Rele

openMP规范2.0（适用于Visual Studio各版本）

本书是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。

自己总解得OpenMP学习资料，我认为有用的东西都在里面，希望能够对像我一样的初学者能有所帮助。

大学里面试验用的，内部资料，做实验用的，实验说明书和源代码。