matlab经典实例30个

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

遗传算法 、差分进化算法 、免疫算法 、蚁群算法 、粒子群算法、 模拟退火算法、禁忌搜索算法、 BP网络的代码

潮流计算matlab程序指导和算法说明，应用了交流潮流法

三个遗传算法matlab程序实例 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。

Matlab实现的标签传播算法，希望对大家有帮助

Finding out Transformation parameters and Evaluation of New Coordinate system Bursa_Wolf，布尔莎坐标转换matlab实例，平差，最小二乘 布尔莎坐标转换论文，含matlab实例

内含附有详细代码注释的进化算法（遗传算法、差分进化算法、免疫算法）、群智能算法（蚁群算法、粒子群算法）、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。

书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会 MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述 MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组）。此后，本书用九个独立章分述 MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面 设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的 API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。 全书包含 390 多个计算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。读者可以在自己的 MATLAB 环境中完全准确地重现本书所提供的算例结果。本书随带包含 700 多个文件的光盘。光盘文件包含：可直接在 Notebook 中运行的全部算例的 M-bookDOC 文件；可在 MATLAB 环境中直接运行的算例 M和 MDL 文件。

基于matlab的BP神经网络讲解！实例，简单而经典！！！！！