基于压缩感知的雷达信号DOA估计，采用的是线性调频信号

基于FRFT的LFM信号自适应滤波算法及分析 文献

LFM信号调频斜率的双正交Fourier变换分析算法

针对基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大、估算精度低等问题，本文提出了一种基于吕分布(LVD)与高分辨分数阶傅里叶变换（Zoom-FRFT）的参数估计方法。首先，对MLFM信号进行LVD，检测存在的分量个数，对各分量参数粗略估计，利用粗略调频斜率代入FRFT的参数估计公式，反向计算出FRFT的粗略变换阶次。然后，以粗略变换阶次为中心限定范围，设置精度，连续进行FRFT，从而提取峰值的坐标即精确变换阶次与粗略FRFT域坐标。最后，在精确变换阶次下，以粗略FRFT域坐标为中心限定区间，进行Zoom-FRFT，从而提取精确FRFT域坐标，对分量的参数进行精估计。仿真结果表明，该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计，并可以根据实际需要选择变换阶次的搜索范围与精度、FRFT域的细化倍数；与传统方法相比，本方法同时提高了参数估计精度与计算效率。

用lfm信号 完成机载杂波抑制 检测目标 STAP 主要参考来自 matlab官方教程 18b以下少个库，自己补充吧，希望多多交流

Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波变换对比，Morlet小波变换有最好的频率分辨率。

根据 Wigner-Hough变换思想和广义似然比检验理论,分析了双门限情况下线性调频信号的检测性能,给出了虚警概率和检测概率的数学表达式,最后的计算机仿真 比较了傅立叶变换和 Wi gner Hough 变换的LFM信号检测性能和基于Wigner-Houg h变换的不同目标起伏类型的LFM信号检测性能.

线性调频信号及其脉压之后的仿真结果，包含信号时域频域及其脉压后的结果

用驻定相位原理（PSP）推导线性调频（LFM）信号的频谱，在雷达信号处理中有广泛应用。本资料给出了详细的推导过程，并给出了MATLAB的仿真代码。

C语言生成LFM信号通过带通滤波器，C语言作业，用于参考与学习 。