介绍 这本结构清晰且易于阅读的教科书说明了编写可有效处理大量数据的程序所需的概念和技术。 本书以项目为导向并经过课堂测试，提出了许多重要的算法，并通过激励示例为计算机程序员面临的问题带来了意义。还介绍了计算复杂性的概念，演示了可以有效计算和不能有效计算的内容，以便程序员可以对使用的算法做出明智的判断。本书假定您具有一些计算机编程的基本经验，并且熟悉面向对象的语言，但不一定需要使用Python。 主题和功能： 包括入门和高级数据结构与算法主题，并在序言中提供了针对相应课程的建议章节顺序 在每一章中提供学习目标，复习问题和编程练习，以及大量说明性示例 在相关的网站上提供可下载的程序和补充文件，并提供作者提供的指导材料 为来自不同语言背景的人提供Python入门 回顾了集和地图中哈希的使用，以及对二叉搜索树和树遍历的检查以及有关图的深度优先搜索的材料 讨论适合高级课程的主题，例如成员资格结构，堆，平衡的二进制搜索树，B树和启发式搜索 计算机科学的学生会发现，这本简明扼要的教科书对于入门级和高级水平的数据结构和算法本科课程来说都是无价的。这本书也适合作为计算机程序员的入门指南，帮助他们开始使用Python从事新工作。

SAR图像的相干斑抑制，内有增强Lee滤波方法，增强Kuan滤波方法，增强GammaMap滤波方法，等效视数的求法，边缘保持指数的求法，用Matlab编程，还望大家多多支持！

sar图像中存在不可避免的相干斑噪声，lee滤波是去除相干斑的有效方法之一

Microstrip patch antennas-Kai Fong Lee(微带贴片天线)

光滑流形的经典教材，John.M.Lee写的 Introduction to Smooth Manifolds，pdf格式，学习流行学习的可能会用上。

实现的方法是： Lee、Suzanne S. 和 Per A. Mykland。 “金融市场的跳跃：新的非参数检验和跳跃动力学。” 金融研究评论 21.6 (2007): 2535-2563。

用lee算法滤除SAR图像的斑点噪声（相干斑的抑制）,本代码是从视觉系数和纹理保留度出发在几种常用的抑制算法中选择的lee算法，并且对lee算法进行了仿真。本文件自带数据集，可h直接运行

国立台湾大学机器学习Machine Learning 2021 Spring （每周更新！每周更新！） 该存储库包含李宏毅（Hung-Yi Lee）指导的15项机器学习家庭作业的代码和幻灯片。 有关该课程的所有信息都可以在上找到。 讲座视频 讲座视频可在Hung-Yi Lee的。 15作业 HW1：回归 HW2：分类 HW3：CNN HW4：自我关注 HW5：变压器 HW6：GAN HW7：BERT HW8：自动编码器 HW9：可解释的AI HW10：对抗性攻击 HW11：适应 HW12：强化学习 HW13：终身学习 HW14：压缩 HW15：元学习

本书是享有盛誉的移动通信专家William C.Y.Lee(李建业)在他1982年出版的《移动通信工程》一书基础上作了大量修改和补充编写成的，是一部很有影响的移动通信新著。

MATLAB代码，Lee滤波是经典的去除乘性噪声的算法，该算法可以去除散斑噪声