架设教程加载完后需要设置。。因为他默认是4核 如果你机器不是的话。那需要修改
2024-11-07 20:27:08 2KB
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934938669446366206-天邑TY1608_905L3B_RTL8822CS-纯净卡刷固件包-内有教程【亲测】
2024-11-07 16:07:52 360.43MB
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python入门教程.md
2024-11-07 14:35:31 3KB python
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python
2024-11-07 14:29:44 4KB python
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在本安装教程中,我们将详述如何在Windows环境下利用VMware Workstation Pro安装虚拟机,并体验FusionOS操作系统。VMware Workstation是一款强大的虚拟机软件,它允许用户在同一台计算机上运行多个操作系统,无需重新启动。 我们需要从VMware官方网站下载最新版本的VMware Workstation Pro。访问指定链接后,点击"DOWNLOAD NOW"按钮即可开始下载适用于Windows的软件包。下载完成后,找到下载的安装文件,通常位于浏览器的下载目录中。 安装VMware Workstation Pro时,遵循安装向导的提示进行操作。同意许可协议,可以选择是否启用增强型键盘驱动程序,这有助于提高安全性。推荐将软件安装在C盘以外的其他磁盘,以避免占用C盘空间。安装过程中,如果选择使用网络上的公共密钥,可能会影响软件功能,因此建议在试用期内使用。安装完成后,你可以通过运行软件并查看是否有试用期提示来确认安装成功。 接下来是安装FusionOS虚拟机的步骤。在VMware Workstation中,选择“创建新的虚拟机”,然后按照向导选择“典型”安装和“稍后安装操作系统”。接着,指定客户机操作系统为Linux,版本选择“其他Linux 4.x内核64位”。为虚拟机命名并选择保存位置,确保为虚拟机分配足够的磁盘空间,如默认的20GB。在硬件配置阶段,添加一个新的CD/DVD设备,并选择使用ISO映像文件,指定FusionOS的ISO文件路径。 启动虚拟机后,根据屏幕上的提示进行操作。在虚拟机启动的界面上,选择“Install FusionOS 22”并按“Enter”键开始安装过程。在后续的安装过程中,根据屏幕提示选择合适的语言(这里选择了中文)、日期和时间格式、键盘布局、软件选择以及安装类型。对于初学者,可以选择最小安装以节省磁盘空间,或选择带GUI的服务器以获得图形化界面。在系统分区时,选择自动分区可以简化设置流程。确保在网络和主机名配置中打开网络连接,以便虚拟机能够访问互联网。 设置root用户的密码,这是虚拟机的超级管理员账户。此外,还需要创建一个普通用户并为其设置密码,用于日常登录和使用。完成这些步骤后,安装过程将自动进行,期间可能会要求你确认几次配置。待安装完成后,虚拟机将自动重启,这时你就可以用创建的用户账户登录并开始体验FusionOS操作系统了。 这个教程详细介绍了如何在Windows环境下使用VMware Workstation Pro安装和配置FusionOS虚拟机,对初次接触虚拟化技术或FusionOS系统的用户非常有帮助。通过这种方式,用户可以在不影响主机系统的情况下,安全地测试、学习或使用FusionOS。
2024-11-05 10:28:24 1.28MB 课程资源 windows
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2024-11-02 08:42:08 622KB 编程语言 课程资源
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数据结构是计算机科学中的核心概念,它涉及到如何在计算机中高效地存储和组织数据,以便进行快速访问和操作。在信息学竞赛中,对数据结构的深入理解和灵活应用至关重要,因为这直接影响到算法的设计和效率。这个“信息学竞赛班数据结构专项培训教程”包含了9份精编打包的资料,旨在帮助参赛者提升这方面的能力。 我们要理解基本的数据结构类型,如数组、链表、栈、队列和散列表。数组是最基础的结构,提供了直接访问任意元素的能力,但插入和删除操作可能较慢。链表则允许动态调整大小,但访问速度不如数组。栈是后进先出(LIFO)的数据结构,常用于表达式求值和递归;队列则是先进先出(FIFO)的,适用于任务调度。散列表通过键值对提供快速的查找、插入和删除操作,其性能通常与哈希函数有关。 接下来,我们深入到更高级的数据结构,例如树和图。树是一种分层结构,常用于表示层次关系,如文件系统、组织架构或搜索树。二叉树是最简单的形式,每个节点最多有两个子节点,而平衡二叉树(如AVL树、红黑树)则确保了操作的高效性。图则由节点和边组成,用于表示对象之间的任意连接,如社交网络或路线图。图算法如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是解决许多问题的基础。 此外,数据结构还包括堆(优先队列)、堆排序、跳表、字典树(Trie)等。堆常用于实现优先队列,提供最大/最小元素的快速访问。跳表则是一种索引结构,能高效地在有序集合中进行查找。字典树则适合处理字符串相关的问题,如单词查找和前缀匹配。 信息学竞赛中,对这些数据结构的运用往往结合特定问题,例如使用栈来实现递归的非递归版本,用图来解决最短路径问题,或者利用二分查找优化搜索效率。因此,学习这些教程时,不仅要知道数据结构的定义和操作,还要掌握它们在实际问题中的应用技巧。 在“全国百强校”广东省汕头市金山中学的信息学竞赛班中,这样的专项培训无疑是提高学生竞争力的关键。通过系统的训练和实践,参赛者不仅能扎实基础,还能培养解决问题的思维方式,这对于他们在未来的竞赛中取得优异成绩至关重要。这些精心编排的教程将帮助他们逐步解锁复杂问题的解决方案,提高编程的优雅性和效率,从而在信息学的道路上走得更远。
2024-10-31 09:41:23 270KB 数据结构 noip
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BT5 汉化版下载地址+教程 ---虚拟机
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本次实验我选择了前程无忧招聘网站作为爬取目标。考虑到当前正值毕业季,大量学生即将踏入社会,寻找合适的工作岗位,旨在通过八爪鱼爬虫工具,对前程无忧招聘网站进行信息爬取。前程无忧作为国内知名的招聘平台,汇聚了海量的招聘信息,尤其是软件测试这一热门岗位,对于求职者而言具有极高的参考价值。通过本次实验,我计划爬取前程无忧上软件测试相关岗位的详细招聘信息,包括岗位名称、公司名称、工作地点、薪资范围、福利待遇、岗位要求、以及职位描述等关键信息。为即将步入职场的软件测试专业学生或相关求职者提供全面的岗位信息,帮助他们更好地了解市场需求,做出更明智的就业选择。这些信息对于即将毕业的软件工程专业学生或相关求职者来说,具有重要的参考价值。 为了确保爬取数据的准确性和完整性,我将仔细研究前程无忧招聘网站的页面结构,分析数据分布规律,并设置合适的爬取规则。同时,我也将注意遵守相关法律法规和网站的使用条款,确保爬取行为合法合规。 ### 大数据八爪鱼采集入门教程:爬取招聘网址信息 #### 一、实验背景与目的 随着互联网技术的快速发展,大数据已经成为企业决策的重要依据之一。而在招聘领域,利用爬虫技术抓取网络上的招聘信息,不仅可以帮助企业更快地了解市场上的职位需求,还可以帮助求职者更加精准地定位自己的职业方向。本实验旨在通过使用八爪鱼爬虫工具来抓取前程无忧(51job.com)招聘网站上的软件测试岗位信息,以便为即将毕业的软件工程专业学生或相关求职者提供有价值的数据。 #### 二、实验目标与内容 1. **实验目标**: - 掌握八爪鱼爬虫工具的基本操作方法; - 学会分析目标网站的页面结构,设定合理的爬取规则; - 能够顺利抓取并导出所需的招聘信息数据。 2. **实验内容**: - 安装并配置八爪鱼爬虫工具; - 分析前程无忧网站的页面结构,确定爬取的关键信息点; - 设计爬虫脚本,实现自动化的数据抓取; - 导出抓取到的数据,并进行简单的数据分析。 #### 三、实验准备 1. **软件环境**: - 八爪鱼爬虫工具(Octopus Data Collector); - 前程无忧网站(51job.com)。 2. **数据需求**: - 软件测试岗位的详细招聘信息,包括但不限于: - 岗位名称; - 公司名称; - 工作地点; - 薪资范围; - 福利待遇; - 岗位要求; - 职位描述等。 #### 四、实验步骤详解 1. **准备工作**: - 下载并安装八爪鱼爬虫工具; - 打开浏览器访问前程无忧网站,并输入关键词“软件测试”,获取搜索结果页面的URL。 2. **爬虫工具设置**: - 在八爪鱼爬虫工具中新建自定义任务; - 输入前程无忧搜索结果页面的URL; - 设置数据采集规则:根据页面结构选择相应的元素,并指定需要抓取的具体信息项。 3. **自动化设置**: - 设置翻页机制,确保能够抓取多页数据; - 配置数据导出格式(例如Excel),以便后续分析使用。 4. **执行爬虫**: - 启动爬虫,监控抓取过程中的异常情况; - 完成抓取后导出数据至本地。 5. **数据验证与分析**: - 检查导出的数据是否完整且准确; - 对抓取到的数据进行简单的统计分析,如薪资分布、岗位要求频率分析等。 #### 五、实验难点与注意事项 1. **网页结构分析**: - 分析目标网站的HTML结构,理解各个元素之间的关系; - 使用开发者工具查看页面源码,识别所需数据所在的标签。 2. **HTTP协议理解**: - 理解HTTP请求与响应的过程; - 掌握如何模拟浏览器发送请求,处理返回的数据。 3. **合法合规性**: - 在抓取数据之前,确保遵守相关法律法规及网站使用条款; - 尊重数据来源网站的robots.txt文件规则,避免非法抓取。 #### 六、实验总结 通过本次实验,我们不仅学习了如何使用八爪鱼爬虫工具进行数据抓取,还深入了解了软件测试岗位在市场上的需求状况。对于即将毕业的学生而言,这些数据可以帮助他们更好地规划自己的职业道路。此外,实验过程中遇到的一些挑战,如网页结构的复杂性、爬虫逻辑的设计等,也锻炼了我们的问题解决能力。未来可以进一步探索如何利用这些数据进行更深层次的数据挖掘与分析,为求职者提供更多有价值的信息。
2024-10-26 22:08:56 5.29MB
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