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MATLAB 的交互式 FDTD 工具箱是一个仿真软件，用于建模和模拟 TE 偏振中的二维光学系统。 它是为教育目的而设计的——不需要进一步的 MATLAB 或计算物理学知识。 该软件嵌入在图形用户界面中，其中所有可以设置模拟参数。 此外，几何结构是通过可拖动的形式定义的，这使得程序非常直观且易于使用。 即使是困难的模拟结构也可以在几分钟内建立起来。 该程序运行非常高效、准确和可靠。 为了实现这一点，根据 Yee 的 FDTD 方法实施了一种基于矩阵的算法，允许轻松并行化。 此外，完美匹配层 (PML) 边界条件和类似电流的源也包括在现实场景中。 教程见： http://www.problemsinelectrodynamics.com/在“教育工具”部分，即http://www.problemsinelectrodynamics.com/tools 模拟示例： 光子晶体 - 模式

canvas-spreadsheet 基于Canvas的一款高性能在线编辑组件，拥有仿Excel的复制粘贴、拖拽柄、实时编辑、6种不同数据类型、基本数据校验等功能 Examples Please try it on . Screenshot Feature 支持（文本、数字、电话、邮箱、日期、下拉）6种基本数据类型 支持6种数据类型的格式校验及实时错误提示 单元格内容支持（左、中、右）三种对齐方式 单元格数据编辑、选区 批量复制、粘贴数据 批量选择行和列：点击表头选择整列，点击序号整行（支持shift快捷键） 拖拽柄拖拽自动填充（Autofill） 单元格内容自定义渲染函数，基本的文本转换 指定列支持锁定，不可编辑 当前焦点单元格所在行、列高亮 冻结表头、左侧、右侧冻结列 支持行勾选 单元格内容溢出显示样式支持（随内容自适应高度、内容隐藏）2种显示方式 随屏幕尺

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matlab转换java代码介绍 grid是一个旨在提供用于处理各种网格格式并对数据执行一些简单空间操作的类的库的项目。 该代码已被很好地记录下来，并且该发行版中包含IPython笔记本。 可以在这里查看： GDAL（ESRI格式）网格： GMT格式网格： ShakeMap格式网格： Grid2D类（GDAL和GMT网格的超类）： 依赖关系和安装 该库取决于： numpy的： scipy： h5py： 光栅： 这些软件包都可以由Anaconda Scientific Python发行版自动安装，也可以使用conda命令轻松安装。 最终的依赖关系： 地震： 可以通过在git中使用pip来安装： 点安装git + git：//github.com/gem/oq-hazardlib.git 要安装此软件包： 点安装git + git：//github.com/mhearne-usgs/grid.git 卸载和更新 卸载： pip卸载网格 更新： 点安装-U git + git：//github.com/mhearne-usgs/grid.git 互通性 此存储库中的各种网格类以各种格式读取和

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使用机器学习进行疾病诊断 医疗保健领域的机器学习模型。 乳腺癌检测-使用KNN和SVM 糖尿病发作检测-使用神经网络和网格搜索 角膜动脉疾病（心脏病）诊断-使用神经网络 自闭症谱系障碍（神经发育障碍）诊断-使用简单的神经网络 数据集从UCI机器学习存储库获得。

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它由多个组件组成，包括吸收太阳光并将其转换为电能的太阳能电池板、将电流从直流电转换为交流电的太阳能逆变器，以及用于设置工作系统的安装、布线和其他电气附件。 它还可能使用太阳能跟踪系统来提高系统的整体性能，并包括集成电池解决方案，因为预计存储设备的价格会下降。 严格来说，太阳能电池阵列仅包含太阳能电池板的整体，即光伏系统的可见部分，不包括所有其他硬件，通常概括为系统平衡 (BOS)。 此外，光伏系统将光直接转换为电能，不应与其他技术混淆，例如用于加热和冷却的聚光太阳能或太阳能热。