解决Oracle_CPU高度消耗(100%)的数据库问题

Mathematical-modeling-of-Huawei-cup:2020年第17届华为杯数学建模一等奖解决方案

哇〜！ KDD的其他竞争对手。 我在第一天参加了这项比赛，很快就建立了一个合理的基准。 由于某些私人方面的原因，自5月初以来，我几乎停止改善自己的解决方案。 尽管与第2阶段的许多顶级参与者相比，我的方法不能很好地发挥作用，但是我认为我的解决方案由于相对简单而值得共享。 我一点也没有接触过meo数据，我的一个模型只是计算中位数。 替代数据源 对于新每小时的空气质量数据，在论坛上为共享，我使用伦敦和对北京而不是从组织者的API。 处理丢失的数据 我通过3个步骤填充了空气质量数据中的缺失值： 根据其他测站的值填充测站组合的缺失值。 具体来说：我为此训练了131个lightgbm回归器。 如果北京奥特中信站5月20日2:00的PM2.5读数丢失，则回归器aotizhongxin_aq-PM2.5将基于5月20日2:00已知的北京其他34个站的PM2.5读数来预测该值。 我使用阈值来决定是否进行这

SWAT_CUP参数校正用软件使用说明，能提高参数校正效率

分布式水文模型SWAT参数的校验软件SWAT-cup的使用说明，可以快速上手。

Building on the foundations of its predecessor volume, Matrix Analysis, this book treats in detail several topics with important applications and of special mathematical interest in matrix theory not included in the previous text. These topics include the field of values, stable matrices and inertia, singular values, matrix equations and Kronecker products, Hadamard products, and matrices and functions. The authors assume a background in elementary linear algebra and knowledge of rudimentary analytical concepts. The book should be welcomed by graduate students and researchers in a variety of mathematical fields both as an advanced text and as a modern reference work.

杜阿 2020 DACON CUP-DACON用户分析（预测用户行为模式）

Your First Cup An Introduction to the javaee platform 2011年6月英文原版

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超大规模用户数据挖掘和推荐算法 最新进展 （1）数据规模、挑战； （2）KDD-CUP 2012； （3）KDD-CUP 2012 Solution 剖析； （4）数据挖掘和推荐的新趋势；