cifar-10数据集合(jpg图片集合版本),图片集合,该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。
2019-12-21 21:59:27 51.98MB cifar-10
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CIFAR-10数据集,用于机器学习深度学习等算法的图像多分类训练
2019-12-21 20:44:10 164.85MB CIFAR-10 数据集
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tensorflow训练CIFAR-10源代码,可以直接运行使用,初学者的参考资料
2019-12-21 20:38:27 6KB 深度学习
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其他版本可以去我空间查看。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2019-12-21 20:19:37 162.18MB cifar 神经网络 机器学习 图像处理
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cifar-10数据集,里面有5个data_batch和一个test_batch,共60000张。
2019-12-21 19:43:18 162.6MB cifar-10
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cifar数据集,适合python开发,亲测,
2019-12-21 19:28:53 162.15MB cifar数据集
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