通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型，生成内部回归网络，对BP神经网络进行改进，据此得出改进的BP神经网络的具体步骤。在此基础上，结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型，并对该模型的具体应用做了研究。研究结果表明：网络的收敛速度很好，训练结果与实际路况结果相差很小，利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用，而且精度很高。
2022-06-23 15:19:42
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●机器视觉的概念
●计算机视觉和机器视觉的区别
●神经网络的组成
●BP神经网络的基本概念
●卷积神经网络的基本原理（CNN）
●YOLO算法的基本原理（最经典的目标检测算法之一）
●YOLOv1算法损失函数中各参数表示的意思
●常见激活函数（Sigmoid、tanh(x)、ReLu、Softmax）
●BP神经网络输入输出（输入层和隐藏层之间权值矩阵应为几行几列）
●人工智能的基本概念
●机器学习的基本概念
●深度学习的概念
●什么是人工神经网络(ANN)？人工神经网络和卷积神经网络有什么联系和区别？
●BP神经网络中的增量规则，什么叫梯度下降法，梯度下降法的原理？
●监督学习、无监督学习、半监督学习的基本概念
●BP神经网络算法
●LeNet5卷积神经网络算法
●YOLOv1算法
2022-06-15 15:04:51
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第三章加速器系统设计
代码3．6卷积神经网络BP算法部分伪代码
／／the pooling layer Error computation
for(int i_0；i=kernel_x-1)&&(x斗_m<=map_in-)(一1)＆＆
(y+n>=kernel_y-1)&&(y+n<--map_in_y—1)){
energy_sum+=err_outlj][x+m—kemel_x+1][y+n—kernel_x+l】
宰kernel_weight[i][j][m][n]；
})}}
err_in[i][x][y]=energy_sum；
))}
／／the convolutional layer Error computation
for(int i_0；i
2022-06-13 12:00:11
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为改善常规PID控制器对非线性对象的控制性能,提出一种基于GA-BP算法的PID神经网络(PID Neural Network,PIDNN)控制策略。将PID控制规律融入神经网络,构成一种PIDNN控制器,并利用GA-BP算法来对其进行参数优化。采用所设计的PIDNN控制器对一种非线性系统进行仿真研究,仿真结果表明:GA-BP算法收敛速度快,所设计的PIDNN控制器与常规PID控制器相比,其控制稳定性和快速性等性能都得到了很大改善。
2022-06-07 14:19:03
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主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-06-05 16:55:19
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