yolov2预训练权重darknet19.weights，可以不通过外网下载，直接在百度网盘提取下载即可
2021-08-03 23:32:18
75B
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汽车检测
基于对YOLOv2的迁移学习内置的神经网络模型
训练集来自于drive.ai
项目图文介绍及核心代码见
如无法打开，可参考以下文字介绍
以下对项目实现原理做一个简要介绍
这是我在coursera的深度学习课程上完成的一个项目的源代码，属于一个自动驾驶项目的一部分，用于检测道路上的车辆及其他障碍物
数据的采集是通过汽车初步摄像头拍摄，输入数据是多个维度为（608,608,3）的RGB格式图片
输出是一个四维向量（19,19,5,85）的向量，最后一维结构为（p，x，y，h，w，c1，c2……c80）：
p表示图片上检测出目标物体的概率，取值（0,1）
x，y表示物体中心点坐标（这里需要注意的是这个坐标表示的是每个网格内的坐标而不是整个图片的）
h,w表示用于标记物体的方格的高度和宽度
c1-c80表示可以识别的80种物体类型的概率，取值在（0,1），可以检测的物体类型在coc
2021-06-21 10:44:54
8.77MB
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一、代码内容
1、介绍YOLOv2模型
2、提高yolov2代码，100%可用含数据集
3、通过实例介绍YOLOv2模型，讲解以及中文注释通俗易懂
4、MATLAB版本要求至少是2020a版本
5、对应免费观看B站视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rq4y1j7De?p=2
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2021-06-19 21:01:05
4.18MB
本课程利用MATLAB平台，使用YOLOV2模型进行车辆检测。UP主详细介绍了目标检测概念、数据标注、模型搭建、模型测试、GUI建模展示、APP打包等详细介绍了YOLO模型。
2021-06-03 14:07:58
2.1MB
Matlab-YOLOv2-LiveTrackingMatlab-YOLOv2-LiveTracking，实时识别跟踪，可用
2021-05-11 10:44:52
1.19MB
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yolov2-tiny 权重，可直接使用，
./darknet cfg/yolov2-tiny.cfg yolov2-tiny.weights data/dog.jpg
2021-05-06 01:18:05
42.87MB
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详细描述了YOLOV2损失函数构建过程，梯度求导，以及训练，最后还包含了一个可视化过程。本文件的使用，要结合xml_parse.py, get_dataset.py, gt_box_label.py, YOLO_model.py这些文件一起使用
2021-04-23 10:30:45
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