本文档是本人智能优化算法课程的大作业，完全的原创。从蚁群算法的背景知识到基本原理都有详尽的介绍。最后应用蚁群算法解决了TSP问题：问题描述，基本思想，解题步骤，流程图，代码实现，实验仿真，实验结果及结论都有非常详细的记录，希望对有需要的朋友有所帮助

算法设计与分析实验2： 用C语言，采用动态规划算法解决TSP问题。资源：报告说明及完整源代码（源代码附在报告最后面）

对基于动态规划的TSP问题的求解 ，这个源码很好的说明其中的求解过程，以及数据结构的设计问题

运用人工鱼群算法求解TSP问题，可为初学AFSA算法的学者提供参考

在Qt4.8.7上使用C/C++编写的一个蚁群算法求解TSP问题的示例，并配有简单的图形显示，由于是简单实现，所以没有将各部分进行封装，但是主要参数和部分都有关键注释，如有问题欢迎指出，欢迎交流！ 20220601 - 几年前读研寒假时连学带练在Qt上写了一堆TSP，最近看到之前上传的蚁群法断断续续有人下载，所以把这个模拟退火的也找出来上传了，写的比较粗糙请多包涵。

基于Matlab的遗传算法解决TSP问题的报告

matlab解决TSP问题蚁群算法-蚁群算法解决TSP问题.doc 在求解TSP问题中有比较好的应用，大家可以看一下！！

使用人工鱼群算法很好的实现TSP问题，代码备注清晰

作为经典组合优化问题， 旅行商问题(Traveling Salesman Problem简称TSP) 一直是大学交通运输与应用数学等专业的教学与科研热点。在基于混合整数规划模型的TSP求解中， 需要解决如何避免出现子环路问题， Gurobi作为当前最先进的运筹优化软件， 其具有的Callback功能使模型在求解过程中， 动态地添加子环路约束成为可能。文章针对当前相关网络资源存在的问题， 构建了用Python编写的基于Callback功能动态添加子环路消除约束的TSP求解代码， 通过多个算例验证了代码的求解可行性， 为逐步将Gurobi引入课堂教学提供了素材。

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法求解tsp问题代码，后缀改为.zip后使用