nmi指数matlab代码演示快速入门 运行 demo.m。 这可以在 30 个测试数据集上为以下两种聚类方法重现图 4A 中的结果。 ND-Ward-E(KT) ：2020年Pattern Recognition上发表的拟议聚类方法（标题：邱和李的“Enhancing In-Tree-based Clustering via Distance Ensemble and Kernelization”）； ND-K ：一种比较方法（Qiu 等人。“最近下降、树内和聚类”，arXiv：1412.5902v2，2014 年）。 注：a) ND-K 是 ND-Ward-E(KT) 的基础； b) 对于 ND.m，低版本 Matlab 中可能不存在函数“maxk”； 在这种情况下，可以使用 ND.m 中它后面的以下代码代替（我们在 ND.m 中突出显示了它）。 推荐方法介绍：ND-Ward-E(KT) 最近，我们提出了一种新的受物理启发的方法，称为最近下降（ND），它的作用是将所有样本组织成一个有效的图，称为 in-tree（图 1A）。 由于其有效的特性，这种 in-tree 证明非常适合数据

一个应用于VC 窗体中的Tree树形菜单及TAB视图实例，使用时需要添加以下类：DirectoryTree、SplitClass、TabCtrl。除了完成目录树的功能，还可实现TAB视图，左侧菜单下部的选项卡可点击切换对应内容，多视图窗口也是本程序的一个亮点，因此本源码对于编写VC 界面程序相当有参考价值。

行为树框架 for Lua 机缘巧合，近几年的工作一直有涉及到游戏AI这块，网上常见的行为树+黑板似乎不太能满足复杂策划需求，也不太可能让策划自己去配置这种行为树。因此，我对行为树的黑板进行了小改造，让行为树更像一个代码编辑器，我们程序提供为数不多的行为节点，让策划通过编辑行为树来实现他们想要的逻辑，这对于游戏程序员来说也算是一种解放吧。 基本概念 节点数据结构 { name = 'find_enemy', -- 节点名称 desc = '查找敌人'， -- 说明 args = {w = 100, h = 50}, -- 常量配置 input = {'var1', 'var2'}, -- 输入变量 output = {'target'}, -- 输出变量 children = {}

自制的超漂亮的VBTree树控件源码，快速即可实现一个树形菜单，或者说是折叠菜单，另外还有滚动条及CheckBox和漂亮按钮等窗体元素的美化实例等。

Java-红-黑-树 Java 1.7 中红黑树的实现 此代码扩展自 Mark Allen Weiss 在和维基百科（特别是移除操作）

家族树SWI-PROLOG

文字冒险游戏 用Java实现的文本冒险游戏，具有自行设计的Graph，Node，Linked List，Binary Tree，Dictionary和Queue类。 在莉莲抓住你之前，尝试逃脱Merion Hall！

layui的一个树形组件所需要的文件，可能没有，所以就在这里放一份。具体使用地方可以看我博客

二维CAD块树tree图形符号打包下载 此包中的平面树符号与AutoCAD Release 14及更高版本兼容。所有图形都相对较小（25-30KB），适合用作AutoCAD中的块。它们非常适合景观建筑种植计划。这些树的绘制半径为1个绘制单位。要以所需的大小插入树，只需输入所需的半径作为插入比例因子。这些树都绘制在图层0上，这意味着它们将在插入时采用当前图层的特性。因此，建议在插入之前创建一个新图层，以便可以轻松控制对象特性。在每种情况下，插入基点都位于天篷的中心。

无限级多选树型菜单（checkbox Tree）