频率解析Matlab代码电力系统和微电网的控制与动态 《电力系统和微电网的控制与动力学》一书的代码,CRC出版社,2017年 该文件夹包含本书第3章(常规电网的频率控制)和第6章(微电网)中的代码。 该文件夹还包含我2015年关于双馈感应发电机风力涡轮机建模的第2章(无感应电动机加速)中的代码(chapter2.zip)。 第3章代码:运行模拟(chapter3_twoareafrequencycontrol_linearmodel.slx)后,在Matlab中执行以下命令以绘制两个区域的两个ACE。 情节(simout.Time,simout.Data(:,13:14))。 第3章代码和simulink文件:首先运行数据文件:data_PQsharing.m,然后运行simuink文件:PQ_VSC_complete_v1.slx
2023-04-19 10:21:25 64KB 系统开源
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疯狂 软件包go-craq实现了CRAQ(带有分摊查询的链式复制),如。 麻省理工学院许可。 CRAQ是一种复制协议,它允许从任何副本进行读取,同时仍保持强一致性。 CRAQ应该提供比Raft和Paxos更好的读取吞吐量。 读取性能随添加到系统中的节点数量线性增长。 与Raft和Paxos相比,网络颤动明显更低。 了解有关CRAQ的更多信息 +------------------+ | | +-----+ Coordinator | | | | Write | +------------------+ | v +---+----+ +--------+ +--------+
2023-04-09 20:12:47 37KB golang distributed-systems replication databases
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易数据 EasyData是一个轻量级的数据库库,用于在python中处理复杂的图形数据。 资料库 I.模式 数据库是字典,具有附加的结构。 数据库由模式,对象和属性组成,它们都在符号上相关。 模式定义标签和一组属性,并用于创建新对象。 我们可以定义一个模式来表示空间中的位置: db = Database() db.create_schema('point', ['x', 'y']) 对可以分配给架构属性的可接受值进行一些控制非常有用。 约束是针对给定架构的特定属性分配的命题函数。 我们可以在上面定义的点模式的x和y属性上定义约束。 这些约束确保分配给x或y的任何值都是非负整数。
2023-04-04 09:45:17 40KB python distributed-systems data schema
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嵌入式控制系统的很经典的一本书,作者是UC Berkeley的Edward Ashford Lee。也是最早提出CPS的一批人之一。此为英文版的第一版。
2023-04-03 10:07:51 21.14MB Embedded CPS
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INTRODUCTION TO EMBEDDED SYSTEMS A CYBER-PHYSICAL SYSTEMS APPROACH Second Edition
2023-04-03 10:06:52 26.24MB EMBEDDED SYSTEMS CPS
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微波辐射计系统入门经典书目,系统的讲解了辐射计的结构、种类以及各种评价参数。
2023-04-01 16:41:54 1.21MB 微波辐射计
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文件是DJVU格式 Unix Systems for Modern Architectures: Symmetric Multiprocessing and Caching for Kernel Programmers 中文版 英文版我找不到
2023-03-27 22:20:32 9.06MB kernel
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Systems Analysis and Design in a Changing World 7th Edition by John W. SatzingerSystems Analysis and Design in a Changing World 7th Edition by John W. SatzingerSystems Analysis and Design in a Changing World 7th Edition by John W. Satzinger
2023-03-27 20:57:26 42.3MB system
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共三部分:清晰非扫描电子原版,Author(s): Richard C Dorf, Robert H. Bishop
2023-03-24 23:45:18 34.14MB 清晰非扫描电子原版
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动漫推荐系统| Python,惊喜,Jupyter 该项目的目标是开发基于协作的动漫推荐器系统,该系统能够基于数据库信息(包括总用户历史记录和评级ID用户反馈)生成个性化的独特和相关动漫推荐列表,数据来源来自Kaggle。 com 。 有两个关联的数据集,评级数据集和动漫数据集。 评分数据集包含来自7,516个用户的7,813,737个评分(评分等级:1-10),涉及12294种动漫,密度为0.92%; 动漫数据集包含有关每个动漫的信息,共有7列(anime_id,名称,类型,类型,剧集,评分和成员)。 我将python和SUPRISE软件包一起使用,并利用定制的内置数据清理和模型评估程序,研究了各种协作过滤(CF)算法,包括基于项目的KNNWithMeans,SVD,共聚和SVDpp。 SVD在基于nDCG(排名准确性指标)为用户推荐相关动漫的排名列表方面表现最好,而又不牺牲太多速
2023-03-24 15:21:58 2.81MB JupyterNotebook
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