基于sift特征提取的图片配准和拼接仿真，matlab2021a仿真.将2个不同视角的图片，通过shift特征进行拼接，得到一个完整的大图片。

基于SIFT特征点的图像拼接接口，内包含SIFT开源库，利用RANSAC算法筛选特征点以计算变换矩阵。接口采用opencv 2.4.11实现

本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、SIFT 1.1、sift的定义 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1.2、sift算法介绍 SIFT由David Lowe在1999年提出，在2004年加以完善 。SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红最火的一种，许多人对SIFT进行了改进，诞生了SIFT的一系列变种。SIFT已经申请了专利（所以现在

在学习数字图像处理的过程中，通过查阅书籍和网站对Sift特征检测算法原理进行整理，在此分享给有需要的同学。

【交通标志识别】基于SIFT特征实现交通标志识别matlab源码含GUI.md

1 该代码改编至opencv3.1的例程，可以实现根据SURF/SIFT特征点进行图像匹配，原例程路径为：opencv_contrib\modules\xfeatures2d\samples\surf_matcher.cpp。 2. 代码运行环境：VS2013,opencv3.1，且需要单独编译与该版本匹配的opencv_contrib。编译方法请参考http://livezingy.com/compile-opencv-and-opencv_contrib/

sift算法的matlab版本实现，数据以及函数代码均非常完整，版本符合的的话可以直接运行，有部分注释帮助理解，功能也比较全面，感谢大家支持

图像特征sift的matlab代码密集功能 在该程序包中，您找到了用于从给定图像中提取密集的颜色直方图和密集的SIFT特征的MATLAB代码。 评论 核心功能（sp_dense_sift.m）来自“场景/对象”分类工具箱 核心功能（sp_dense_color.m）是工具箱中densityCOLOR.cpp的修改的MATLAB版本，而不会损失计算效率。 这些低层次的视觉功能已用于我们最近的研究工作中，和。 致谢 在MATLAB FileExchange中提交的启发了此软件包。

该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。

本资源是Ｈａｒｒ特征，单应性矩阵，SIFT特征提取的专业讲解PPT。可关注博主，里面有详细的讲解，同时，为了提高可读性，PPT设置为了可编辑模式，解压即可编辑。