│ Python3爬虫课程资料代码 │ ├─章节1： 环境配置 │ 课时01：Python3+Pip环境配置.mp4 │ 课时02：MongoDB环境配置.mp4 │ 课时03：Redis环境配置.mp4 │ 课时04：MySQL的安装.mp4 │ 课时05：Python多版本共存配置.mp4 │ 课时06：Python爬虫常用库的安装.mp4 │ ├─章节2： 基础篇 │ 课时07：爬虫基本原理讲解.mp4 │ 课时08：Urllib库基本使用.mp4 │ 课时09：Requests库基本使用.mp4 │ 课时10：正则表达式基础.mp4 │ 课时11：BeautifulSoup库详解.mp4 │ 课时12：PyQuery详解.mp4 │ 课时13：Selenium详解.mp4 │ ├─章节3： 实战篇 │ 课时14：Requests+正则表达式爬取猫眼电影.mp4 │ 课时15：分析Ajax请求并抓取今日头条街拍美图 .mp4 │ 课时16：使用Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息.mp4 │ 课时17：使用Redis+Flask维护动态代理池.mp4 │ 课时18：使用代理处理反爬抓取微信文章.mp4 │ 课时19：使用Redis+Flask维护动态Cookies池.mp4 │ ├─章节4： 框架篇 │ 课时20：PySpider框架基本使用及抓取TripAdvisor实战.mp4 │ 课时21：PySpider架构概述及用法详解.mp4 │ 课时22：Scrapy框架安装.mp4 │ 课时23：Scrapy框架基本使用.mp4 │ 课时24：Scrapy命令行详解.mp4 │ 课时25：Scrapy中选择器用法.mp4 │ 课时26：Scrapy中Spiders用法.mp4 │ 课时27：Scrapy中Item Pipeline的用法.mp4 │ 课时28：Scrapy中Download Middleware的用法.mp4 │ 课时29：Scrapy爬取知乎用户信息实战.mp4 │ 课时30：Scrapy+Cookies池抓取新浪微博.mp4 │ 课时31：Scrapy+Tushare爬取微博股票数据.mp4 │ └─章节5： 分布式篇 课时32：Scrapy分布式原理及Scrapy-Redis源码解析.mp4 课时33：Scrapy分布式架构搭建抓取知乎.mp4 课时34：Scrapy分布式的部署详解.mp4

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清洗后的数据：招聘就业88759行，包含招聘职位、招聘公司、公司性质 、公司规模 、招聘省会 、招聘地区 、最低工资 、最高工资 、工资单位 、学历要求 、工作经验 、福利补贴 、招聘人数 、招聘信息发布时间等十一个字段 原始数据集：为文本文件在Word之中一共5738页，687万字，清洗后的数据为Excel格式 爬虫项目源码： 1.开发语言及环境：基于python3.8环境下运用pycharm编辑器 2.运用技术：Requests-BeautigulSoup模式 3.整体思路：分析爬取对象，获取招聘职位，招聘公司，公司性质，公司规模，招聘地区，薪水，学历，工作经验，福利补贴，招聘人数，招聘信息发布等要素。 分析结果PPT：分析过程采用Tableau软件，就业数据总结如下 1、本科生的需求量最大，规模越大的公司对于学历要求也越高，而小规模企业需求量最大的反而是大专生。 2、目前的各种岗位招聘员工时，更倾向于选择有工作经验且年龄较为年轻的员工，这样可以保证公司的工作效率。 3、沿海城市的薪资待遇和提供就业岗位的数量都位居前列。国内平均薪资前三依次是北京、上海、广州，这三所城