Parallel Programming in C with MPI and OpenMP - EPCC.pdf
2022-12-16 19:23:57 18.87MB Parallel
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CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
2022-12-15 20:03:48 16.58MB GPUS CUDA
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Matlab jpeg2000压缩代码并行ADWT(自适应离散小波变换) 该项目是我的理学士学位论文。 萨格勒布大学电气工程与计算学院(FER)的文凭,目前尚未开放供稿。 关于该项目 自适应离散小波变换是一种在信号处理中用于降噪,压缩等的现代方法。JPEG2000是一个示例。 ADWT使用作为静态部分和自适应部分的滤波器组来实现,该滤波器组试图猜测一些参数以改进算法。 目标是通过使用CUDA架构加速算法来为ADWT做出贡献,并实现一些有关自适应部分的新思路。 它以前是在Matlab中实现的,我正在用C ++对其进行编码。 马蒂娅·奥斯雷基(Matija Osrecki)
2022-12-04 15:57:17 1.08MB 系统开源
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Parallel 是一个 JS 库,可让您并行运行多个任务,还可以利用多核 CPU。 基准:http://jsperf.com/parallel
2022-11-24 04:22:17 4KB 开源软件
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平行光线追踪 这是使用 OpenMP 和 Cuda 的 C++ 光线跟踪实现。 这段代码实现了光线与球体和平面的相交。 也有反思。 它在 ubuntu 14.04 上实现和测试,使用 g++ 4.8.2 编译。 有一个构建三个可执行文件的极简生成文件:RayTracing RayTracing_openmp 和 RayTracing_cuda。 跑步 可执行文件将在文件夹“build”中创建。 要运行该程序,只需键入 ./RayTracing_,将所需的宽度、高度和 fov(视野)作为参数传递——最后一个参数是可选的(默认值为 60º)。 例子 在构建源代码后键入以下命令生成以下图像: ./RayTracing_openmp 800 600 60 自由贡献。
2022-11-16 17:17:49 453KB C++
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Parallel Proceprogramming massively parallel processors 带目录 高清版
2022-11-14 20:50:28 6.32MB GPU CUDA 并行编程
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INTEL Parallel Studio XE 2016 With Updates License
2022-11-05 16:22:18 765B License
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轨迹优化matlab源代码并行停车的轨迹规划 微小情况下的并行停车运动计划方法%========================================= ====================================%时空分解的MATLAB源代码:一项知识并行停车运动优化的基于%的初始化策略”。 %================================================== ============================ %(C)2016 Bai Li版权所有。使用这些源代码产生新贡献时,使用者必须引用以下文章。 %Bai Li等人,“时空分解:基于知识的初始化,用于并行停车运动优化的策略”,基于知识的系统,2016年。
2022-11-05 13:37:35 11.61MB 系统开源
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采用工程理论、工具详解和实际安全分析相结合的方式,全面介绍英特尔Parallel Studio工具集的使用
2022-11-03 09:31:48 54.48MB 多核 并行开发
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BLAST(基本局部比对搜索工具)是一种局部比对算法,具有很高的准确度,被广泛使用。 它可以在保持高精度的同时减少程序的运行时间,但是在比较大型基因数据集时却存在性能瓶颈和低效率。 因此,提出了一种基于Spark的分布式并行方法Spark_BLAST。 该方法利用Spark内存计算来识别和划分任务,并实现了BLAST算法的分布式并行计算。 最后,该方法在5个节点的Spark集群上实现。 与单机比较表明,Spark .cluster的加速可以达到约4,而不会改变比较结果的准确性。 该方法为生物信息学提供了一种有效的比对方法。
2022-11-02 15:55:19 732KB Spark Parallel computing Bioinformatics
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