已编译源码的OpenCV4.5.1库

编译好的opencv4.3.0版本，cuda版本为10.2（显卡架构选了图灵，老显卡可能运行有问题），带nonfree模块，编译环境为windows64位，vs2017

boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_lbgm.i vgg_generated_64.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_128.i vgg_generated_120.i vgg_generated_80.i boostdesc_bgm.i boostdesc_binboost_256.i vgg_generated_48.i

c++全套源码，基于openvino2022.1.0.643和opencv4.6.0实现 内含依赖的预训练模型和测试图片，直接运行即可查看识别结果。 person-vehicle-bike-detection-crossroad-1016 vehicle-attributes-recognition-barrier-0039 age-gender-recognition-retail-0013 person-detection-0203 person-detection-0200 vehicle-detection-0200 license-plate-recognition-barrier-0001 face-detection-0200

2019年4月8日发行的opencv4.1.0官方库是64位平台的，库文件是一个合并的opencv_world模块，而且不包含contrib。这是经过VS2015从包含contrib的源码编译产生win32(x86)平台的动态库文件，含有分立的多个模块动态库，是较完整的该版本的动态库。

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opencv 4.6.0 32/64 位 lib 、dll、include 集合了feature、ipp、cuda

opencv4.5.5 source code

mingw版编译好的opencv+contrib，可直接使用。