Nano_Pi M3编程开发教程，适合入门

jetson-nano，jetpack 是4.6.1版本。编译的qt5.15.2，带xcb, 带opengl， qml可用。 在板子上编译大概需要6小时，还会碰到各种问题，试错成本比较高。有需要的小伙伴可以省去大家编译的烦恼，节约时间。

在Arduino Nano 33 BLE Sense上训练和部署Tensorflow Lite RNN模型的更简单方法-用于微语音识别。

本文介绍了我的一项实验：卡通盒的温度控制系统。

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杰特逊-MCP3008 一个简单的示例，该示例通过NVIDIA Jetson nano上的SPI通过MCP3008读取模拟输入。 MCP3008是具有8个模拟输入通道的模数转换器（ADC）芯片，具有约10位的分辨率。 这是对没有通用模拟输入的Jetson nano的便捷补充。 您可以以大约4美元的价格购买MCP3008。 例如： ： 主机准备： 对于NVIDIA Jetson nanos上的SPI，您需要在主机上运行它： sudo mkdir -p /boot/dtb sudo cp -v /boot/tegra210-p3448-0000-p3449-0000-[ab]0[02].dtb /boot/dtb/sudo sudo find /opt/nvidia/jetson-io/ -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d -exec touch {}/

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Jetson Nano Tensorflow 安装包 tensorflow_gpu-2.0.0+nv19.11-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl