基于MATLAB 数字图像处理的 研究 可作为课程设计或毕业设计 内容详细 具有相当的参考价值

总结了网上各类JPEG图像处理代码，效果良好，适合初学者了解JPEG图像处理过程。包括：IDCT、量化、Z型读取、熵编码及对应的恢复过程。（主函数JPEG_lena.m）

matlab数字图像处理平台，带界面GUI。功能包括图像灰度化，二值化，边缘检测，几何选择，特效处理，图像恢复等等。

完整代码，可直接运行

matlab教程电子书，内含22个pdf从最简单的matlab例子开始，教你使用matlab的基本操作，适用于初学者或者打算自学matlab工具的同学

基于MATLAB—gui 的图像处理课程演示平台的设计与实验，gui界面可以实现算法的演示，包括图像灰度变换，0.5倍缩放，旋转，添加噪声，去躁，二值化，图像增强，图像锐化，图像分割等功能。

MATLAB里面最基本的DIS函数使用，包括图像增强，图像锐化，还有形态学处理的内容

这是几个数字图像处理的程序实例，有经典的傅立叶变换和反变换、图像增强（中值滤波）。它们都是经典算法的实现。 [Image_enhancement] 数字图像增强处理，学习数字图像处理的好例子。。 [android_examples] 学习android时可以借鉴的一些简单例子 [Digital-Image-Processing] 经典数字图像处理算法仿真，包括图像的傅里叶滤波及压缩，图像的DCT高通、低通滤波，图像直方图均衡化，图像平滑与锐化，图像的模糊化，等，以及GUI图形化界面。

冈萨雷斯写的经典的《数字图像处理》 《数字图像处理》的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。

Matlab在数字图像处理中的应用 灰度直方图均衡化，灰度变换，平滑与锐化滤波，图像边缘检索，图像空间变换处理