这个是实现NSCT变换的matlab工具包

MATLAB工具箱速查表-matlab toolbox quick refenerce-快速检索-关键词查找 MATLAB（矩阵实验室）是MATrixLABoratory的缩写，是一款由美国TheMathWmatlab查表函数。 Matlab Main Toolbox——matlab 主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financ...

可指定曲线阶数，每次生成的曲线大约为100组数据，无论给定的控制点是多少个，样条曲线总是由100组数据组成的，因此，如果曲线较长，为保证精度，可分段生成样条曲线，再连接在一起。

matlab中的gompertz代码== 模型黑盒 == 这个 matlab 包打算用作参数估计和模型模拟的黑匣子 它支持三种不同的后端： 八度（优化包） Matlab（优化工具箱） Matlab（SBTOOLBOX2 工具箱） 我们建议使用 Octave 或 Matlab 自己的工具箱，因为如果数据规模增加，SBTOOLBOX2 可能会变得不稳定。 模型基本目录中的模型与 Octave 和 Matlab 兼容。 基于 Octave 的模型的要求 Octave 环境（用 3.6.2 测试） 优化包 () 基于 Matlab 的模型的要求 Matlab环境 优化工具箱 编译器工具箱 基于 SBTOOLBOX2 的模型的要求 Matlab环境 编译器工具箱 SBTOOLBOX2 工具箱 SBPD 工具箱 结构 任何模型的使用都取决于具有三个文件： 模型：定义模型方程的地方 estimator : .m 文件，定义了估计参数的必要步骤 模拟器：.m 文件，模拟具有给定参数的曲线 这些文件允许为可以在线或在本地计算机中访问的模型生成 cgi 脚本 创建一个新的模型黑盒 Octave / Mat

export_fig 一个用于将图形从MATLAB导出为标准图像和文档格式的工具箱。 概述 由于需要进行所有设置，并且由于某些怪癖（aka功能和错误），以所需的方式（希望它在屏幕上显示）的方式从MATLAB导出图形对于统一的人来说可能真是头疼。诸如print之类的功能。 export_fig的第一个目标是使绘图从屏幕转移到文档，就像您所期望的一样（同样，假设它与屏幕上显示的一样），这是轻而易举的事。 第二个目标是使输出媒体适合发布，使您能够以原本希望的全部荣耀发布结果。 这包括嵌入字体，设置图像压缩级别（包括无损），抗锯齿，裁切，设置色彩空间，alpha混合并获得正确的分辨率。 举例说明export_fig可以做什么，最好的方法是举一些例子。 注意： export_fig当前仅支持使用figure功能或GUIDE创建的figure 。 仅部分支持使用uifigure或AppDesi

对CVX算法有更深的了解，从本质上了了解凸优化工程问题的实践。对优化问题有更深的认识

Raith_GDSII：用于Raith电子束光刻（EBL）和聚焦离子束（FIB）工具的MATLAB工具

反向学习策略源码matlab db-fx-strategy 通过Matlab工具将交易策略滚动模型转换为C ++或FPGA的历史： 我花了很多年研究各种技术交易平台和交易组件（如图表等）。现在是时候实际编写一个真实的交易策略了，所以我打算以此为滚动模型来生成这些交易思路。 我希望这些交易想法将涉及定量分析。 开始： 使用PDF作为参考。 我的工作流程目标完成后，将不再提供任何评论或进一步的支持。 有关这些工作流程的详细信息，请参见下文。 该项目的基本原理： 该项目中的错误比正确的错误多了，因为严格来说，这是学习对银行业的真实世界研究论文进行反向工程。 这不包括图表或交易执行等项目。 我对这种策略的执行也不感兴趣。 结果，我阻止了批评者，仇恨者和巨魔。 这仅仅是为了使该过程透明化，与使用开源软件项目模型没有什么不同。 我只是希望人们能为使这个项目/过程变得更好甚至正确做出贡献。 如果您对此表示怀疑，请告诉我，以便我可以从您的工作中进一步学习。 为什么要为自己选择Mupad和Matlab？ 与开放源语言替代品相比，我发现这些工具使我更有效率，并且可以更快地编码思想。 这不是技术性的战争，但

粒子群算法工具箱，效率不错，基于matlab编写，找了好久才下的。

美国学者Howard和Bryce Gardner开发的数值积分工具箱，功能特别强大。可以直接计算诸如一般区域二重积分，N重超长方体区域积分等等