Generally, image-based evaluation on the performance of textile appearance such as smoothness and pilling was interfered by fabric pattern, color, and illumination. In this paper, a new method was used to reconstruct a 3D surface of fabric based on image's features which could eliminate the influence of surface texture. Concretely, two parallel-placed digital cameras were calibrated based on planar pattern and the captured binocular images were rectified through epipolar line. The feature points

Halcon应用示例Matching Qt5.15环境编译通过

Olson 的论文Real-time correlative scan matching的翻译。

延期验收算法 让我们实现能够解决和大学选择问题的Deferred-Acceptance算法（Gale-Shapley算法）。 当前状态 一对一的DA算法已完成。 要求： ： 执行结果： : 将来可以轻松完成的事情 创建一个函数来检查DA算法产生的匹配是否真的稳定（确保没有Blocking Pair） 确保即使更改了申请方的申请顺序，结果也不会改变。 创建一个函数来计算应用方和宿主方的效用（人数n –匹配对手k的等级） 确保DA算法使应用侧的实用程序最大化（使主机侧的实用程序最小化） 确保申请方没有动机作出虚假声明，而主办方有动机作出虚假声明。 回应不完整的偏好 多对一DA算法的实现 似乎很难的事情 创建一个输出所有稳定匹配的函数（如指数级） 考虑使男性和女性的效用总和最大化/使效用的差异最小化的匹配 对应于允许相同顺序的偏好（事先，教师不应给予得分相同的学生优劣） 文学 纸和

今天用pycharm装PIL安装失败，提示如下图。我用的python是3.5版本。 错误原因：后来发现我的是64位电脑，官网提供的安装包只有32位的。 解决方案：找到一个非官方的但既有32位也有64位下载的网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 里面有很多插件可供下载，于是可以ctrl+F搜索“pil”来找到索引里的pillow（如下图），点击此索引： 什么版本的python及多少位就选相应的选项就行。我的是35版本的python、64位，选择如下图： 因为安装包是.whl格式的，所以还需要先安装wheel才能装pil，cmd（win+r

国外经典教材，号称学习射频电路必看图书。书中详细介绍了有关射频滤波器，匹配网络，及耦合电路的知识，是入门学习及深入研究的参考教材。

ICP算法通过迭代的方式解决点云的刚性配准: (1) 基于最近空间距离寻找hard的点对应关系; (2) 求解最小二乘变换。其中第(1)步对待配准点云的初始位置和噪声点/离群点敏感，会导致迭代收敛到错误的局部最小值。在本文中，作者提出了RPM-Net，一种对初始化不太敏感且鲁棒的、基于学习的用于刚性点云配准方法。为此，RMP-Net使用可微的Sinkhorn层和退火(Annealing)技术，利用从空间坐标和局部几何信息中学习到的混合特征，实现点对应(point correspondences)的软(soft)分配。为了提高配准性能，作者引入了第二个网络来预测最佳退火参数。与现有的一些方法不同，RPM-Net可以处理部分可见和丢失correspondences的点云。实验结果表明，与现有的非深度学习和最近的基于深度学习的方法相比，RPM-Net达到了SOTA。

由于第三方服务商更新服务器证书，导致向其推送数据出现SSL证书认证失败。 网上搜了一堆，都无法生效，最终找到了一个完美解决方案： 在代码层跳出SSL验证 1、观察异常日志信息如下： 2、新增跳过证书的类，TrustAllTrustManager.java，代码如下： public class TrustAllTrustManager implements javax.net.ssl.TrustManager, javax.net.ssl.X509TrustManager { @Override public java.security.cert.X509Certificate

使用图像处理在 2 个不同图像之间进行直方图匹配。

genymotion 模拟器 apk安装失败 报错Failure [INSTALL_FAILED_NO_MATCHING_ABIS] 主要是因为X86平台不支持，需要将genymotion 模拟器转换成arm类型 转换有以下两个方法： 1、直接将genymotion-arm-translation.zip拖入genymotion模拟器的窗口上，显示正在复制，安装成功会有提示。如果失败选择第二种手动安装方法 2、按照脚本命令里的顺序在cmd窗口下输入运行。(注意第一条命令，我将压缩包放到桌面上了)