64位的win7配置python、pip、numpy、scipy、matplotlib. 包含get-pip.py，matplotlib-1.5.0rc2-cp27-none-win_amd64.whl和numpy-1.9.3+mkl-cp27-none-win_amd64.whl文件。 其中python2.7.8在https://www.python.org/download中下载 scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载

64位电脑，python3.5.2下的安装包: numpy-cp35-none-win_amd64.whl; matplotlib-cp35-cp35m-win_amd64.whl; scipy-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装文件

本压缩文件中包含了matlabplot的安装文件及它所依赖的其他安装文件。 安装步骤如下： 1.首先安装matplotlib 2.执行from matplotlib.pyplot import *应该会报缺少dateutil和pyparsing的错误，那么就安装dateutil和pyparsing 3.应该还会报错，缺少numpy，那么就安装numpy 4.最后还会报错，缺少six.py 这时候，在python的sitepackage目录下的six.py文件复制到python安装目录的\Lib\site-packages\dateutil下。

Numpy Pandas Matplotlib Seaborn都是进行机器学习数据分析的基本库。 NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

主要介绍了Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结),小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

本文是基于python的有声读物数据可视化分析，其中主要使用了python的matplotlib包以及pandas包，通过爬取数据，处理数据，最终实现可视化并完成分析，文中完成了折线图、直方图，以及他们的组合图，还有可视化最常见的词云图。属于初学者，本次也只是在校的一个期末大作业，希望在本文中能给予读者些微帮助。数据来自喜马拉雅官网，通过八爪鱼采集器抓取，个人独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，查阅资料，最终实现数据的可视化，希望能够给予大家学习，也很期待各位的指点。

爬取携程网（www.ctrip.com）与南京（可选择感兴趣的城市）相关的游记数据，南京游记列表页面链接如下：http://you.ctrip.com/travels/nanjing9.html。通过列表中的游记标题链接可以打开详细内容页面（见图11-21），采集页面头部的行程单数据存储到列表、字典或文件中，包括游玩天数、游玩时间、人均花费、同游对象、玩法、游玩景点等。获取前50页列表的游记数据后，对数据做适当分析，如计算平均花费、游玩时间在给予分最多、游玩景点的排序等。

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在安装matplotlib过程中，需要保持python的位数，版本都和matplotlib的匹配。 上传的是32位和64位的配合python2.7的matplotlib，用于windows下安装 cmd python 可以查看自己python的版本和位数

Matplotlib-1.4.0官方参考文档，chm格式