Arduino-ESP8266-BME280-Multi.zip,ESP8266 BME280->MQTT,串行,http服务器,http客户端/volksz_hlerep8266-BME280-multi,Arduino是一家开源软硬件公司和制造商社区。Arduino始于21世纪初,深受电子制造商的欢迎,Arduino通过开源系统提供了很多灵活性。
2023-02-13 21:40:55 11KB Arduino
1
Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative
2023-01-13 11:33:44 10.72MB Distributed Consensus multi-agent
1
lda分类代码matlab 重度抑郁症的多部位转移分类 “重度抑郁症多部位转移分类”文章核心代码 系统要求 软件要求 该软件包已在 Ubuntu 18.04、Python 3.6 和 Matlab 2009 上进行测试 Python 依赖 本项目主要依赖以下Python堆栈: 火炬 1.4.0 麻木的学习scipy h5py 参数解析操作系统时间警告 用法 1. 对于 GCN 和 GCNSP 模型: 1.1 多站点池化分类请在Linux终端运行: python train_fmridata_MDD_simple.py --method=GCNSP --train_or_test=train --datadir=${datapath} --pretrain_dir=${pretrain_path} --cuda=0 其中,--method 表示使用的模型(GCN 或 GCNSP)。 --train_or_test 表示从头开始训练,或仅基于我们训练过的模型进行测试。 --datadir 是功能连接数据所在的目录。 --pretain_dir 是训练好的模型所在的目录'。 --cuda 表
2023-01-05 19:14:33 263KB 系统开源
1
springboot 基于mybatis plus,实现的多租户系统,实现方式为,共享数据库,共享数据表
2022-12-30 09:56:45 121KB 多租户 mybatisplus
1
Huawei_Qualcomm_Platform_Bootloader-Fastboot_Multi-Download-1.0.0.2
2022-12-28 21:23:55 37.97MB 华为 高通
1
graph上的多视图表示对比学习
2022-12-21 16:28:37 832KB Graph
1
使用 SparkSQL 导入、分区和查询 AIS 数据 这个基于的项目由多个容器组成,用于实现数据的导入、分区和查询。 解析原始 CSV AIS 数据,并根据广播时间戳,将记录以hdfs:///yyyy/mm/dd/ais.csv的形式放入多个路径中,其中yyyy为年份, mm为月和dd是日。 HDFS 由它自己的 docker 容器提供服务。 外部表映射到这些 HDFS 路径上,以便可以使用查询 AIS 记录。 后者使用在同一个 HDFS 容器中执行,并作为公开。 Hive 位于数据库中,并从其自己的容器中提供服务。 临时导入过程在另一个容器中执行,该容器从映射到主机文件系统的卷中读取数据。 记录根据其数据/时间字段进行解析和分区,并使用多输出写入器写入 HDFS。 最后, 用于使用 Hive Server 2 节俭协议通过查询和呈现数据。 我在 Mac 上使用来启动这个项目。 提示
2022-12-15 19:30:13 22.2MB Python
1
Access to the synapse multi-organ dataset: 1. Sign up in the [official Synapse website](https://www.synapse.org/#!Synapse:syn3193805/wiki/) and download the dataset. Convert them to numpy format, clip the images within [-125, 275], normalize each 3D image to [0, 1], and extract 2D slices from 3D volume for training cases while keeping the 3D volume in h5 format for testing cases.
2022-12-15 16:26:52 70.67MB 多器官分割数据集
1
A_Dynamic_Network_Simulation_Model_Based_on_Multi-Agent_Systems,希望对大家有用
2022-12-14 15:51:50 3.81MB Transportation
1
A-MULTI-EXPOSURE-IMAGE-FUSION-BASED-ON-THE-ADAPTIVE-WEIGHTS
1