【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：RobustPCA_图像矩阵分解算法_对噪声不敏感_能处理高维图像数据的特点_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

matlab矩阵运算的代码相对MMD 用于计算MMD和相对MMD测试的代码。 请参阅 在Example_Vae.py下提供了一个示例，该示例训练两个变型自动编码器，然后使用MMD将它们的样本与保留集进行比较。 相对MMD计算必须准确以确保其有效性。 因此，矩阵运算可能会很昂贵。 请确保您已正确配置numpy安装（链接到优化的blas库（如openblas））。 有关相对MMD测试的matlab版本，请参见 如有疑问或错误报告，请随时与我们联系

1直接运行代码能够获得纯纳什均衡、强纳什均衡、帕累托最优。 2每一行代码均有中文注释。 3以二维平面图的形式绘制博弈空间。 4以猎鹿博弈为例，在代码中详细解释计算过程。

包含计算，作图，以及计算邻接矩阵和可达矩阵，均有注释

基于matable的矩阵合并程序。希望能够对大家有帮助。将两个或多个矩阵、数组进行拼接，在数学计算或者合并输出矩阵数据到记事本txt等文件中，经常会用到。矩阵（数组）可以纵向按列或横向按行合并，但需要保证对应维度相等。接下介绍，如何进行上下或左右，合并2个及多个矩阵。

我发现能够从 .txt 文件读取数据并将它们存储在 MATLAB 矩阵中的功能非常有用和需要。 示例应用程序：假设您将一些数据存储在 .txt 文件中（来自某些测量），并且您想要另外处理它们、可视化或只是保存。 这段代码就是这样做的。 这段代码与 load 的作用非常相似。 但是，在这种情况下，可以向我的代码添加一些自定义功能以满足他们的特定需求。 注意：它假定 .txt 文件中仅存在数字数据。 使用示例： 矩阵= txt2mat（'data000.txt'）

% trr2matlab.m 作者：Evan Arthur，密歇根大学，2011 年 10 月Matlab以相对一致的格式输出轨迹，即从根本上讲，Matlab 直接读取具有挑战性且效率低下。 该程序从最新版本的 Gromacs 翻译大多数 trr 文件转换成可以快速有效地读入 Matlab 的二进制文件通过 readGmx2Matlab.m。 readGmx2Matlab.m 是读取输出的兄弟程序这个程序。 目前只有坐标、速度和力输出。 如果我收到对其他输出的请求（框尺寸、lambda 参数等）我会适应它。 要求： - Gromacs trr 轨迹文件（GMX trn 格式） 在 4.5 及更高版本上测试-readGmx2Matlab.m（读取此脚本的输出） - 可用内存：不多。 大多数模拟小于 500 kb。 - 可用硬盘：您输入的 .trr 的 1 到 2 倍。 默认情况下，整个轨迹

相比使用循环的方式来对图像进行矩阵放缩和旋转，在matlab中使用矩阵的方式来代替循环，在戴尔灵越i5处理器，相较循环运行速度加快了50倍

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——矩阵元素求积，简单明了，易于理解

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——进行LU分解，简单明了，易于理解