export_fig 一个用于将图形从MATLAB导出为标准图像和文档格式的工具箱。 概述 由于需要进行所有设置，并且由于某些怪癖（aka功能和错误），以所需的方式（希望它在屏幕上显示）的方式从MATLAB导出图形对于统一的人来说可能真是头疼。诸如print之类的功能。 export_fig的第一个目标是使绘图从屏幕转移到文档，就像您所期望的一样（同样，假设它与屏幕上显示的一样），这是轻而易举的事。 第二个目标是使输出媒体适合发布，使您能够以原本希望的全部荣耀发布结果。 这包括嵌入字体，设置图像压缩级别（包括无损），抗锯齿，裁切，设置色彩空间，alpha混合并获得正确的分辨率。 举例说明export_fig可以做什么，最好的方法是举一些例子。 注意： export_fig当前仅支持使用figure功能或GUIDE创建的figure 。 仅部分支持使用uifigure或AppDesi

对CVX算法有更深的了解，从本质上了了解凸优化工程问题的实践。对优化问题有更深的认识

Raith_GDSII：用于Raith电子束光刻（EBL）和聚焦离子束（FIB）工具的MATLAB工具

反向学习策略源码matlab db-fx-strategy 通过Matlab工具将交易策略滚动模型转换为C ++或FPGA的历史： 我花了很多年研究各种技术交易平台和交易组件（如图表等）。现在是时候实际编写一个真实的交易策略了，所以我打算以此为滚动模型来生成这些交易思路。 我希望这些交易想法将涉及定量分析。 开始： 使用PDF作为参考。 我的工作流程目标完成后，将不再提供任何评论或进一步的支持。 有关这些工作流程的详细信息，请参见下文。 该项目的基本原理： 该项目中的错误比正确的错误多了，因为严格来说，这是学习对银行业的真实世界研究论文进行反向工程。 这不包括图表或交易执行等项目。 我对这种策略的执行也不感兴趣。 结果，我阻止了批评者，仇恨者和巨魔。 这仅仅是为了使该过程透明化，与使用开源软件项目模型没有什么不同。 我只是希望人们能为使这个项目/过程变得更好甚至正确做出贡献。 如果您对此表示怀疑，请告诉我，以便我可以从您的工作中进一步学习。 为什么要为自己选择Mupad和Matlab？ 与开放源语言替代品相比，我发现这些工具使我更有效率，并且可以更快地编码思想。 这不是技术性的战争，但

粒子群算法工具箱，效率不错，基于matlab编写，找了好久才下的。

美国学者Howard和Bryce Gardner开发的数值积分工具箱，功能特别强大。可以直接计算诸如一般区域二重积分，N重超长方体区域积分等等

安装方式，以及如何使用

Matlab集成的c代码用于GDSII流格式的Octave / MATLAB Toolbox 乌尔夫·格里斯曼（Ulf Griesmann），2008-2020年， 尽管文献记载不足，但GDSII库或数据库格式已成为描述用光刻或电子光刻制造的纳米结构设计的重要行业标准。 GDSII库文件用于定义集成电路，MEMS设备，纳米结构的光学器件等的布局。 用于MATLAB的此功能工具箱，或可用于创建，读取和修改GDSII库格式的文件。 当布局是数值建模的结果时（例如，对于纳米结构的光学器件，光子器件或微流体器件而言，通常如此），该工具箱特别有用。 MATLAB或Octave是高效的工具，可用于对建模结果进行后处理并创建光刻版图，作为制造过程的输入。 该工具箱还可用于使用脚本修改GDSII布局文件，例如用于合并多个布局文件。 可以使用出色的免费版式查看器检查版式。 该工具箱中的大多数功能都位于“公共领域”中（请参见Notice_and_Disclaimer.pdf），但以下情况除外： 工具箱用于布尔多边形代数的库是由Angus Johnson编写的（请参阅：Boolean / clipper.h

信道编码matlab代码黎曼伪像子空间重建Matlab工具箱 该存储库包含EEGLAB [0]插件的代码，可用于使用Riemannian几何校正EEG工件。 该方法是Mullen等人发表的原始ASR方法的改编。 [1]。 有关其工作的详细信息，请参阅Blum等。 [3]。 rASR工具箱使用Manopt工具箱进行涉及流形和黎曼几何的计算，请注意，在当前实现中，rASR工具箱中使用并包含一个经过自适应的linear_eigenspace函数，而其余的manopt则必须从工具箱中使用。 Matlab路径。 这只是一个临时解决方案，很快将以更可持续的方式进行编码。 用法 要使用rASR清理，只需将其添加到Matlab路径后，像原始ASR插件一样调用此插件： addpath( ' rASRfolder/ ' , ' -begin ' ); % call clean_rawdata EEG = clean_rawdata(EEG, arg_flatline, arg_highpass, arg_channel, arg_noisy, arg_burst, arg_window); 也可以将rAS

【优化求解】多目标智能算法优化求解matlab工具箱.md