@FILE和@TEXT：文本文件输入输出 MODEL: SETS: MYSET / @FILE(‘myfile.txt’) / : @FILE(‘myfile.txt’); ENDSETS MIN = @SUM( MYSET( I): SHIP( I) * COST( I)); @FOR( MYSET( I): [CON1] SHIP( I) > NEED( I); [CON2] SHIP( I) < SUPPLY( I)); DATA: COST = @FILE(‘myfile.txt’); NEED = @FILE(‘myfile.txt’); SUPPLY = @FILE(‘myfile.txt’); @TEXT(‘result.txt’)=SHIP, @DUAL(SHIP), @DUAL(CON1); ENDDATA END myfile.txt文件 的内容、格式： Seattle,Detroit,Chicago,Denver~ COST,NEED,SUPPLY,SHIP~ 12,28,15,20~ 1600,1800,1200,1000~ 1700,1900,1300,1100 演示 MyfileExample.lg4

针对当前城市配送对象呈现多频次、小批量的特点，配送路线的合理安排问题日益突出，为了优化配送路线，建立了城市配送TSP问题的数学模型，并用LINGO软件进行编程，提出了一种通用的TSP的快速求解方法，通过实例验证了模型的正确性和程序求解的有效性。

通信网理论基础：LINGO.ppt

2022年五一赛A血管机器人订购二等奖--中国矿业大学（lingo代码全），博主版权所有，仅供参考学习。 本文主要研究血管机器人的订购问题，建立了动态规划模型和时间序列模 型，运用了 Lingo 算法，对得到订购物品的最优规划具有指导意义。 针对问题一，建立动态规划模型，以医院的总花费最小作为目标函数，将总花 费分为购买器材的费用、保养器材的费用和新器材参与训练的费用三个方面进行计 算。以满足医院需求作为约束条件，即可用于工作的器材必须满足当周的需求，建 立模型为：

某市是一个人口不到15万的小城市，根据该市的蔬菜种植情况，分别在A、B、C三地设三个收购点，再由收购点分别送到全市8个蔬菜市场。按照常年情况，A、B、C三个收购点每天收购量分别为200、170和160（单位：100kg），各个菜市场每天需求量及发生供应短缺时的损失见表1。从收购点到个菜市场的距离见表2，设从收购点到各菜市场蔬菜调运费用为1元/（100kg•100m）。

原油采购与加工问题是数学建模中的一个作业，其中包括实验报告及lindo与lingo的源文件。

LINGO是Linearnteractive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。其特色在于可以允许决策变量是整数(即整数规划，包括 0-1 整数规划)，方便灵活，而且执行速度非常快。 　　一般地，使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成： 　　1)根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型； 　　2)根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO 软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。

LINGO9.0完整说明文档，有实例，看了就会

免费资源，有帮助帮我点赞吧 某项目工程由11项作业组成（分别用代号A,B,…,J,K表示），其计划完成时间及作业间的相互关系如下表所示，求完成该项目的最短时间（工期）、各项作业的最早开工时间、最迟开工时间和自由时差，并指出项目的关键路线。 计划完成时间及作业间相互关系 作业 计划完成时间/天 紧前作业 作业 计划完成时间/天 紧前作业 A 5 — G 21 B,E B 10 — H 35 B,E C 11 — I 25 B,E D 4 B J 15 F,G,I E 4 A K 20 F,G F 15 C,D

免费下载，如果有用就帮我点个赞吧，十分感谢！！！！！！ 某厂按合同规定须于当年每个季度末分别提供10，15，25，20台同一规格的柴油机。已知该厂各季度的生产能力及生产每台柴油机的成本如下表所示，又如果生产出来的柴油机当季不交货的，每台每积压一个季度需储存、维护等费用0.15万元。要求在完成合同的情况下，作出使该厂全年生产（包括储存、维护）费用最小的决策？ 季度 生产能力/台 单位成本/万元 Ⅰ 25 10.8 Ⅱ 35 11.1 Ⅲ 30 11.0 Ⅳ 10 11.3