优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。

Spark跨集群bulk load（6-2）

Unity完整保存和加载资产的插件Easy Save - The Complete Save Load Asset v3.3.1 仅供学习，请勿商用。

1. 背景 最近在爬取某个站点时，发现在POST数据时，使用的数据格式是request payload，有别于之前常见的 POST数据格式（Form data）。而使用Form data数据的提交方式时，无法提交成功。 1.1. Http请求中Form Data 和 Request Payload的区别 AJAX Post请求中常用的两种传参数的形式：form data 和 request payload 1.1.1. Form data get请求的时候，我们的参数直接反映在url里面，形式为key1=value1&key2=value2形式，比如： http://news.baidu.

Request Payload 和 Form Data 请求头上的参数差别在于： Content-Type Form Data Post表单请求 代码示例 headers = { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } requests.post(url, data=data, headers=headers) Request Payload 传递json数据 headers = { "Content-Type": "application/json" } requests.post(url, data=jso

本文档在虚拟机环境下，针对Load.exe病毒进行处理，在不清除他的情况下，进行病毒修改操作。 所用工具：InCtrl5、冰刃。

错误使用 load 无法读取文件 'heart_scale.mat'。没有此类文件或目录。-附件资源

关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数： 1、keras.models.load_model() 读取网络、权重 2、keras.models.load_weights() 仅读取权重 load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中。 下面以resnet50加载h5权重为例，示例代码如下 import keras from keras.preprocessing import image import numpy as np

背景：loadtxt报错ValueError: could not convert string to float: ‘D00002’ loadtxt() 是numpy中用来读取txt文件的函数，其用法为： numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) fname:文件名 dtype：生成数据的数据类型，默认是浮点数 当要读取的文件既有数据又有字符串时，把生成数据的数据类型转为字符串，即 d

Duck.gltf用于测试load 3d at runtime