3D imaging technologies -- Multi-dimensional signal processing and deep learning mathematical approaches and applications

3D imaging technologies -- multidimensional signal processing and deep learning methods, algorithms and applications. Volume ii

MATROX IMAGING LIBRARY9.0(mil9.0),解压安装后可以使用，共有14个包，属于30天试用版。安装好后再下载一个LICENSE就可以使用了。

一篇多套到SAR成像的文献，采用了波前重构算法，非常难得！

关于 我发现一些客户的图像在将其上传到他们的网站后神秘地旋转了90或270度。 该文件将在Photoshop中正确显示，但上传后将被错误地旋转。 更奇怪的是，如果您重新下载图像并在Photoshop中将其打开-看起来是正确的！ 老实说，我不确定是什么原因造成的。 有一段EXIF数据，即“ Image Orientation”，以某种方式设置，并以某种方式导致PIL错误地显示图像（或可能正确显示，具体取决于您的视图）。 此修补程序仅查看EXIF数据，然后重新旋转它以撤消“图像方向”标签。 它不会修改EXIF数据。 实际上，一些快速测试表明，一旦运行脚本，大多数EXIF数据都会丢失（目前我还不担心）。 正在安装 img_rotate在上可用，可以与一起安装： pip install img_rotate 命令行使用 使用此脚本的最简单方法是从命令行输入图像的文件名进行修复： >>>

3dgan-keras 这是一个实现 ，最初是由MIT CSAIL提出。 运行python main.py进行训练，不要忘记将卷放在/data/train 。 要进行测试，只需运行python main.py --mode=test并指定所需的test_epoch 。 版本号 keras == 2.2.4 去做 数据加载器 测试脚本 添加张量板 作者 Chi Nok Enoch Kan /

Inverse Synthetic Aperature Radar Imaging with MATLAB Algorithms (Wiley Series in Microwave and Optical Engineering) (Caner Ozdemir) (z-lib.org)

社会对人工智能(AI)的信任以及可信任的人工智能系统和生态系统的发展，对于人工智能技术在医学领域的进步和实施至关重要。随着人工智能在各种医疗和成像应用领域的应用日益广泛，使这些系统更加可靠和值得信赖变得比以往任何时候都重要。本文考虑了14个核心原则，旨在将针更接近于准确、有弹性、公平、可解释、安全和透明的系统:面向可信的AI。

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针对从投影数据重建横截面图像的算法提供了全面的，教程式的介绍。 包含层析成像所需的工程和信号处理算法的完整概述。