两个西门子S7-1200 PLC通过TCP以太网进行主从站数据传输的具体实现方法及其与KTP1200触摸屏的数据交互。文中首先列出了所需的硬件清单，接着重点讲解了主站和从站PLC的IP配置、TSEND_C和TRCV_C功能块的参数设置以及HMI数据映射的方法。同时，作者分享了一些实用的避坑技巧，如防火墙的影响、数据块长度限制、自动重连次数设定等，并提供了调试建议，确保通信稳定可靠。 适合人群：从事工业自动化系统集成的技术人员，特别是对PLC编程有一定基础并希望深入了解西门子S7-1200系列PLC以太网通讯机制的人群。 使用场景及目标：适用于需要构建高效稳定的PLC间通信系统的工程项目，旨在帮助技术人员掌握正确的配置步骤和技术要点，避免常见错误，提高系统可靠性。 其他说明：文中还提到了一些辅助工具（如Wireshark）的应用，以及针对特定情况（如网络延迟、数据错位）的解决方案，为实际操作提供了宝贵的参考资料。

易语言是一种基于中文编程的计算机程序设计语言，其设计目标是让不懂英文的用户也能进行计算机编程。在易语言中，"取所有U盘ID模块"是一个专门用于获取连接到计算机的所有USB移动存储设备（通常指U盘）的唯一标识符（ID）的程序模块。这个模块对于系统管理、数据安全或者需要识别特定U盘的应用场景非常有用。 U盘ID通常指的是设备的物理序列号，这是每个USB设备出厂时被赋予的一个唯一的识别号码，不会因为驱动程序的更新或设备重命名而改变。通过获取这个ID，我们可以准确地追踪和识别U盘，避免了因设备名称相同导致的混淆。 "易语言取所有U盘ID模块源码"是实现这一功能的具体代码，它包括了一系列的易语言语句和函数，用于枚举系统中的USB设备，并从中提取每个U盘的ID。这个模块的运作流程大致如下： 1. **枚举USB设备**：模块会遍历系统中所有的硬件设备，查找属于USB类别的设备。这通常涉及到调用操作系统提供的API接口，如Windows的`SetupDiGetClassDevs`函数。 2. **筛选U盘设备**：枚举过程中，模块会检查每个设备的设备描述，判断是否符合U盘的标准描述，如“USB大容量存储设备”等。 3. **获取设备ID**：确定设备是U盘后，模块会进一步获取设备的物理ID或序列号。这可能需要访问设备的属性或调用特定的系统API，如`IoGetDeviceProperty`。 4. **处理和展示结果**：模块将收集到的U盘ID存储在一个列表或数组中，供后续程序使用。同时，可能会有界面元素来显示这些ID，方便用户查看。 在实际应用中，这个模块可以用于多种场景。例如，你可以开发一个软件，只允许特定ID的U盘进行数据交换，以提高安全性；或者，你可以用它来记录插入过的U盘，以便追踪设备的使用情况。不过，需要注意的是，由于涉及到设备访问，这样的模块在编写时必须遵循操作系统权限和设备保护机制，以免引发系统不稳定或数据泄露等问题。 "读取结果"部分指的是运行该模块后，程序如何展示和处理获取到的U盘ID。可能是一个简单的列表显示，也可能包含了对ID的进一步处理，比如解析、比较或写入日志。理解这部分代码需要对易语言的输入/输出控制和数据处理有一定的了解。 "易语言取所有U盘ID模块"是一个实用的工具，它使得开发者能够轻松地获取并利用U盘的唯一标识，从而在各种应用场景中发挥重要作用。掌握这个模块的使用和原理，对于提升易语言编程能力，尤其是系统级编程和设备管理方面的能力，具有积极的意义。

随着数据分析领域的日益火热，掌握Python数据分析成为了许多数据科学家和工程师的必备技能。本次分享的内容来自B站知名教育博主@林粒粒呀的Python数据分析课程。课程内容丰富全面，涵盖了Python基础知识以及数据分析的多个重要环节。 Python基础知识是数据分析的重要基石。Python作为一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的社区支持，成为了数据分析的首选工具之一。Python基础知识包括但不限于变量、数据类型、控制结构、函数定义、面向对象编程等。掌握了这些基础，便能够在后续的数据处理中得心应手。 数据读取是数据分析的第一步。在实际工作中，数据往往存储在多种格式的文件中，比如CSV、Excel、JSON等。因此，能够熟练使用Python读取这些文件并将其加载到数据分析环境中至关重要。在本课程中，@林粒粒呀老师将教授如何使用Python内置的库如pandas来读取各种格式的数据文件，并理解数据结构与数据框架的概念。 数据评估是确保数据质量的关键环节。在拿到数据之后，必须对其进行全面的评估，包括数据的完整性、准确性以及是否存在异常值等。评估之后，对于发现的问题进行清洗是数据分析中不可或缺的步骤。数据清洗可能包括处理缺失值、去除重复项、修正错误以及格式转换等操作。在本课程中，学生将学习到如何运用pandas进行有效的数据清洗，为后续分析打下坚实的基础。 数据分许是核心环节之一。数据分析旨在通过统计方法对数据进行解读，找出数据之间的关联性、趋势或者模式。在本课程中，@林粒粒呀老师将结合案例，教授学生如何进行数据的统计分析和假设检验，使用Python中的科学计算库如NumPy和SciPy进行数据分析。 数据可视化是将分析结果以图表的形式直观呈现给观众。一个良好的可视化不仅能够帮助数据分析人员快速理解数据，也便于向非专业人员展示分析结论。在课程中，学生将学习如何使用matplotlib、seaborn等可视化库，将复杂的数据分析结果转化为易于理解的图表，如柱状图、折线图、散点图以及热力图等。 通过本课程的学习，学员不仅能够掌握Python在数据分析方面的应用，更能熟悉数据分析的全流程。从数据的读取、评估、清洗到分析和可视化，每一步都至关重要。此外，本课程内容不仅限于理论讲解，还包括了大量的实战练习，帮助学员巩固所学知识，提高解决实际问题的能力。 @林粒粒呀老师的Python数据分析课程是一门全面且实用的课程，无论是对于数据分析新手还是希望提升自我技能的数据分析师来说，都是不可多得的学习资源。通过系统的学习，学员将能够快速地提升自己的数据分析技能，为职业发展奠定坚实的基础。

在C++和QML的世界里，优化图像加载速度是一个常见的挑战，特别是在开发用户界面时，快速、流畅的图像展示能够显著提升用户体验。本篇将深入探讨如何通过改进QML中的`Image`控件，利用预解释（pre-parsing）和预读取（pre-fetching）策略来提升图片加载速度。 QML是Qt框架的一部分，它提供了一种声明式编程语言，用于构建富交互式用户界面。`Image`控件是QML中最基础的图像元素，用于显示静态或动态图像。然而，原生的`Image`控件在处理大量或者大尺寸图片时可能会出现加载延迟，影响性能。 预解释（pre-parsing）是一种技术，用于提前解析图像数据，以便系统可以了解图像的元信息，如宽度、高度和格式，而无需完全加载图像。这可以在实际显示图像之前进行，减少了用户等待的时间。在QML中，我们可以通过创建一个`Image`组件并设置其`source`属性为即将加载的图像URL，然后使用`Component.onCompleted`信号来触发预解释。例如： ```qml Image { id: previewImage source: "path/to/image.jpg" onStatusChanged: { if (status === Image.Error) { console.error("Error loading image"); } else if (status === Image.Loaded) { console.log("Image pre-parsed successfully"); } } } ``` 预读取（pre-fetching）则是在实际显示图像之前加载相邻或后续的图像。这有助于在用户滚动或导航时减少延迟，因为图像已经在后台加载好了。在QML中，可以创建一个队列管理器来处理预读取，根据用户的滚动方向和速度决定何时加载下一张图片。例如： ```qml Item { id: prefetchManager property var prefetchQueue: [] function addForPrefetch(url) { prefetchQueue.push(url); // 检查队列并开始加载 checkPrefetchQueue(); } function checkPrefetchQueue() { // 模拟预读取逻辑，如检查是否在视口内，网络状态等 // ... if (shouldPrefetchNext) { Image { source: prefetchQueue.pop() // 监听加载完成，成功或失败后移除 onStatusChanged: { if (status === Image.Loaded || status === Image.Error) { prefetchQueue.shift(); } } } } } } ``` 在`JQQmlImage-master`这个压缩包中，可能包含了自定义的QML图像组件或相关的示例代码，用于演示如何实现预解释和预读取功能。通过研究这些代码，你可以更好地理解如何在实践中应用这些优化策略。 总结起来，通过预解释和预读取，我们可以显著提高QML中`Image`控件的加载速度，提供更流畅的用户体验。预解释允许我们在不完全加载图像的情况下获取元数据，而预读取则可以预先加载用户可能需要的图像，减少延迟。在C++和QML的项目中，这种优化对于处理大量图像或高分辨率图片的场景尤其重要。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计。在本项目中，我们将探讨如何使用STM32的硬件I2C接口与SHTC3温湿度传感器通信，并将获取的数据展示在OLED显示屏上。SHTC3是一款高性能、低功耗的数字传感器，能够提供精确的温度和湿度测量值。 我们要了解STM32的硬件I2C（Inter-Integrated Circuit）接口。I2C是一种多主控、串行、双向通信协议，常用于微控制器与外部设备之间进行短距离通信。STM32的I2C接口通常包含两个数据线：SDA（数据线）和SCL（时钟线）。在配置I2C时，我们需要设置I2C时钟，使能I2C外设，配置GPIO引脚为I2C模式，并且选择合适的I2C速度模式（如标准模式、快速模式或高速模式）。 SHTC3传感器的I2C地址是固定的，通常为0x76或0x77。在STM32的I2C通信中，我们需要编写函数来发送开始信号、发送地址、发送命令、读取数据以及发送停止信号。这些操作可以通过调用STM32的标准库函数如I2C_MasterTransmit和I2C_SlaveReceive实现。 SHTC3传感器的数据读取过程包括以下几个步骤： 1. 发送开始信号。 2. 向传感器发送写命令（例如，设置测量模式）。 3. 接收应答信号。 4. 发送读命令。 5. 收到传感器返回的温度和湿度数据。 6. 在读取数据过程中，可能需要发送应答或非应答信号，取决于是否继续读取下一个字节。 7. 发送停止信号，结束通信。 获取数据后，我们可以将其格式化并显示在OLED显示屏上。OLED显示屏通常采用I2C或SPI接口，这里假设我们使用的是I2C。OLED显示模块有自己的控制指令集，我们需要了解并正确发送这些指令，如初始化显示屏、设置坐标、清屏、显示文本等。 对于C++编程，尽管STM32标准库是基于C编写的，但我们可以利用C++的面向对象特性封装I2C通信和传感器读取功能，创建一个SHTC3类，其中包含初始化、读取数据和显示数据的方法。这样可以使代码更易于理解和维护。 这个项目涵盖了STM32的I2C通信、SHTC3传感器的操作、以及OLED显示屏的使用。通过实践这个项目，开发者可以加深对嵌入式系统中微控制器外设交互的理解，提高硬件驱动开发能力。提供的链接文章是一个很好的起点，里面详细介绍了实现这一功能的具体步骤和技术细节。

NFC技术是一种短距离的高频无线电技术，通过无线电波实现与电子设备之间的通信，具备读取和写入信息的能力。该技术广泛应用于交通、医疗、金融等领域，实现了无接触式的信息交换。而随着智能手机的普及，NFC功能也被集成到越来越多的移动设备中，尤其是在安卓系统上，其开放性和灵活性使得开发者可以为用户提供丰富的NFC应用体验。 在移动应用开发中，uniapp作为一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，允许开发者通过编写一次代码，即可发布到iOS、Android、Web（包括微信小程序）等平台，极大地提升了开发效率和应用的覆盖范围。然而，要实现NFC功能，就需要对应的插件来扩展uniapp的功能。 NFC-uni-app-plugin插件正是为uniapp框架的安卓应用量身打造的，旨在实现NFC读取和写入的基本功能。通过这个插件，开发者可以在uniapp框架下，使用JavaScript调用NFC模块，进行设备的NFC读写操作。插件提供了一系列的API接口，方便开发者进行NFC标签的读取、写入、格式化等操作。它不仅简化了NFC功能的实现过程，也降低了安卓应用开发者的入门门槛。 这个插件的开发充分考虑到了实际应用中对NFC功能的多样化需求，例如在智能交通领域，用户可以通过手机NFC读取公交卡信息、进行支付；在智能门锁领域，可以使用NFC技术进行身份验证和门锁的开启；在消费电子领域，NFC可以用于快速配对蓝牙设备等。通过该插件，开发者能够为用户提供便捷的近场交互体验。 此外，考虑到NFC技术的安全性，NFC-uni-app-plugin插件在设计时也着重于安全机制的实现。它能够对NFC数据传输进行加密，保证了信息的安全性。同时，插件还允许开发者根据应用的需求，设置相应的权限和安全策略，例如读写权限的控制、设备认证等，确保只有授权的用户才能访问特定的NFC功能。 对于uniapp开发者而言，NFC-uni-app-plugin插件的推出无疑是一个福音。它让开发者能够在不同的安卓设备上实现NFC读写功能，极大地拓展了应用的交互方式和服务场景。同时，也意味着开发者能够更专注于业务逻辑的开发，而无需深入底层细节，节约了开发时间和成本。 在技术实现方面，NFC-uni-app-plugin插件完全兼容Android系统的NFC API，能够覆盖市面上几乎所有的安卓设备。此外，插件还遵循了uniapp框架的跨平台设计理念，保证了在不同平台间的代码复用和一致性。因此，开发者不需要为不同的平台编写不同的代码，即可实现NFC功能。 开发者在使用该插件时，只需遵循uniapp的开发规范，通过简单的配置和API调用，就可以在应用中实现NFC的读取和写入操作。插件提供的接口文档详细说明了各个API的功能和用法，开发者可以通过阅读文档快速掌握插件的使用方法。同时，为了方便开发者调试和测试NFC功能，插件也支持模拟NFC标签的行为，开发者无需实际的NFC标签就可以完成开发和测试工作。 此外，插件还支持动态权限申请，即应用可以根据需要动态请求用户开启NFC功能，这为用户提供了一定的便利性。在实际使用中，用户在首次使用NFC功能时，系统会提示用户开启NFC权限，只有用户授权后，应用才能进行NFC操作。 NFC-uni-app-plugin插件为uniapp安卓应用开发者提供了一个强大且易用的NFC功能实现方案。开发者利用该插件，可以轻松地将NFC技术融入应用之中，为用户提供更为便捷、安全的服务体验。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/b3235343d245 WxDatabaseDecryptKey 可用于读取微信数据库的聊天记录备份，不过使用时手机必须进行 root 操作。相关的详细介绍可以参考链接：https://www.liujingyuan.top/2018/09/14/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%A7%A3%E5%AF%86/

在本文中，我们将深入探讨如何使用C#编程语言来读取西门子S7系列的PLC（可编程逻辑控制器）数据，特别是通过Profinet协议进行通信。西门子S7系列PLC广泛应用于自动化控制领域，而Profinet是工业以太网标准，提供高速、实时的数据交换能力。 我们要了解C#中的库S7NetPlus，这是一个专门用于与西门子S7系列PLC通信的开源库。S7NetPlus提供了简单易用的API，使得开发者可以方便地与PLC进行数据交互。在压缩包中的"S7NetPlus_s7netplus Wiki · GitHub.pdf"文档，详细介绍了这个库的使用方法和相关功能。 1. **S7NetPlus库介绍**：S7NetPlus库是基于.NET Framework构建的，它实现了与西门子PLC的连接、数据读写、断线重连等功能。该库使用了S7通信协议，支持S7-300和S7-400系列PLC，并且可以通过Profinet协议进行通信。 2. **建立连接**：使用S7NetPlus库，你需要创建一个`S7Client`实例，设置PLC的IP地址、端口号（默认为102）和其他连接参数。然后调用`Connect()`方法建立连接，确保PLC在可访问状态。 3. **读取数据**：要从PLC读取数据，你可以使用`ReadArea()`或`Read()`方法。这些方法需要指定读取的区域（如DB、MB、MW等）、起始地址和要读取的字节数。返回的数据通常会以`byte[]`数组的形式呈现，根据需求进行解析。 4. **写入数据**：写入数据的操作类似，使用`WriteArea()`或`Write()`方法。提供要写入的地址、数据类型和值即可。 5. **错误处理和断线重连**：S7NetPlus库提供了异常处理机制，当PLC连接断开时，可以通过`Disconnected`事件监听并尝试重新连接。确保程序在异常发生时能恢复通信，保持系统的稳定性。 6. **示例源码**：在压缩包中的"s7netplus-develop.zip"文件包含了S7NetPlus的源代码，这有助于开发者理解其工作原理，以及如何在自己的项目中应用和扩展。源码中包含示例程序，展示了如何使用库的各种功能，包括连接PLC、读写数据等。 通过学习C#的S7NetPlus库，开发者能够快速构建与西门子S7系列PLC的通信系统，实现远程监控和控制。掌握这些知识后，你将有能力开发出适应各种工业自动化场景的应用程序，提升生产效率和设备管理水平。记得在实际应用中遵守安全规范，确保系统的稳定性和安全性。

软件介绍: 　　ChromeCacheView安装说明：本版本为绿色版，解压后打开主程序即可使用，不需要安装。　　ChromeCacheView是一款读取Chrome浏览器缓存目录的小工具，打开后自动扫描缓存目录，显示缓存文件的网址、类型、大小及其他信息。　　显示以下信息：网址，内容类型，文件大小，比较后访问时间，到期时间，服务器名，服务器的响应，等等。您可以轻松地选择一个或多个缓存列表项，然后提取文件到另一个文件夹，或复制URL清单到剪贴板。

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