> 本文主要研究【单线路，固定容量，确定OD和下车比率】，以优化乘客等待数为目标，建立的单目标优化模型，通过优化列车时刻表，结合客流控制手段，城市轨道交通拥挤，减少站台拥堵。 > 算法选用的遗传算法 > 编码为实数+结构体编码 > 根据模型需求，设计了针对性的交叉和变异手段 > 本模型使用了常规的遗传算法（GA），当然您如果想要用其他算法也是可以的，我已经根据模型，写好了**初始化算子，交叉算子，变异算子，修复算子和计算目标函数的算子**。你把算法框架替换，这些算子可以继续沿用，基本上可以改成任意的算法。 > 同样的，本文代码的数据接口和参数设置也是支持修改的，**只要按照指定的格式将客流量数据和下车比例数据写到excel中**，即可实现算例的更改。 > 总而言之，本文代码适合①想要学习遗传算法的朋友，结合案例，深入理解遗传算法的思想精髓，同时学会如何结合实际问题修改算子。②交通专业的朋友，做相关项目的时候，可以直接借鉴源码，也可以按照我上面所说，对算法框架，算子和数据进行任意修改和拓展，从而达到实现自己模型需求的目的。

Gui-Guider-Setup-1.5.1-GA.exe

Matlab下基于BP网络的数字语音识别代码

遗传算法GA优化xgboost模型，python书写，代码用第三方数据集

遗传算法GA优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集

ga-z77x-d3h mod BIOS F18i带nvme模块（主板版本ver1.1)，更新如下： Intel Legacy RAID for SATA 11.6.0.1702 to 13.1.0.2030 Intel UEFI RAID SataDriver 11.6.0.1702 to 13.1.0.2030 Atheros PCIE Ethernet Controller 2.0.2.7 to 2.0.6.6 Atheros PCIE Ethernet Controller 2.1.1.1 to 2.1.1.5 Marvell 88SE91xx Adapter BIOS 1.0.0.0027 to 1.0.1.0025 Intel PCI Accelerated SVGA BIOS 2158 to 2170 Intel Sandy GOPdriver 2.0.1023 to 2.0.1024 Intel Ivy GOPdriver 3.0.1023 to 3.0.1027 CPU MicroCode Pack (with Sandy 6A728 and Ivy 6A919) ME firmware 8.1.30.1350 to 8.1.51.1471 Modified splash logo 2 nvme driver 自己动手制作，并亲自刷机测试，只要主板型号和版本一致的可以放心刷机！这是用来给老的z77主板上最新的pci转nvme盘用的，老机器再折腾一把，可以大幅提高硬盘性能！ 技嘉的主板有双bios，所以不怕刷坏，自己在制作过程中也有刷黑现象，我这块主板最简单的方法是按住reset键不松开，再按电源开机键，直到电脑启动后再自动关机，这时松开reset键，再按电源开机键开机，系统就会提示主bios损坏，进行备份bios刷回覆盖复活。

行业标准GA∕T 497-2016 道路车辆智能监测记录系统通用技术条件.pdf

Discrete Berth Allocation，Iterative Variable Grouping Genetic Algorithm

基于matlab的遗传算法及其在稀布阵中的应用 遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 是一种基于自然进化理论的优化算法，可以解决各种复杂的优化问题。在 MATLAB 中，可以使用 ga 函数来实现遗传算法。 在稀布阵 (Sparse Array) 中的应用，可以使用遗传算法来求解稀布阵的构建问题，即在给定的限制条件下，求解稀布阵的布局方式。这类问题可以转化为优化问题，使用遗传算法来求解。

Matlab实现GA-LSTM遗传算法优化长短期记忆网络的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、R2、MSE等指标。 优化学习率、隐藏层节点数、正则化系数。