a new directional weighted median filter for removal of random-valued impulse noise，附带matlab代码的

用卡尔曼滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。

由 Ian T. Nabney 编写的流行机器学习库“NetLab”的附加组件。 库为 NetLab 实现卡尔曼滤波器训练算法。

一个IP数据包过滤工具库源码,含有一个IPMonitor程序,可以查看所有IP包头信息。对编写包过滤防火墙很有用

lms滤波器matlab代码可参数化的LMS自适应滤波器DSP IP核 该项目基于FPGA / DSP。 该项目的主要目的是设计LMS滤波器算法以及FIR滤波器，其权重适应环境噪声，从而为每个权重的每个更新值生成一个误差信号。 可以根据所需信号更新值，以最小化误差值。 使用24抽头FIR滤波器，该误差信号收敛到零。 因此，达到了消除噪声的目的。 在该项目中，LMS自适应滤波器设计用于8、16、32位并行和顺序输入数据。 我已经附上了该项目的整个报告文件。 其中包括项目的所有方面，包括代码，输出和结论。 工具：Altera Quartus Prime，ModelSim，MATLAB编程语言：Verilog 项目报告文件：LMS_Adapt.pdf

传统的基于粒子滤波的目标跟踪,粒子滤波是基于序贯蒙特卡洛的后验概率估计方法，针对非线性非高斯的概率分布，并且是无参数估计，用粒子滤波来做目标跟踪非常的简便，这个是robhess提出来的2009年发布的论文里面的源代码，我将代码进行了相应的改动，让他在vs2008运行，并且依赖库opencv，还有gsl，这两个库我都上传在上面的压缩包里面。

KalmanFilter,KalmanFilter3,KalmanFilter5 一共7种,以上三种实现保证可用,其余待调试,调试函数写好,直接运行即可 KalmanFilter KalmanFilter2 KalmanFilter3 KalmanFilter4 KalmanFilter5 KalmanFilter6 KalmanFilter7

Matlab LMS filter自适应滤波去噪例程，单频正弦信号加噪去噪，语音信号加噪去噪

FileStreamDecode(Directshow) -- 本例子基于Directshow框架，实现了一个自定义的Renderer Filter，带渲染视频功能，并且可以在视频上叠加OSD文字和Logo图标，用到Directdraw API渲染视频和叠加字幕。

https://blog.csdn.net/qczhao_10/article/details/128073104 本篇博文有我对常见三种陷波滤波器详细介绍，包括推导过程 本资源是文中第三种离散化滤波器matlab程序，三参数可调陷波滤波器 可调陷波深度，带宽，陷波频率 程序有注释，简单易懂