摘要： 在数字信号处理应用中， 滤波占有十分重要的地位， 如对信号的过滤、检测、预测等， 都要广泛地用到滤波器。文中研究了FIR滤波器窗函数算法的基本思想给出了在定点DSP芯片上实现FIR数字滤波器的设计方法， 并给出了仿真结果。 　　0 引言 　　数字信号处理现已在通信与信息系统、信号与信息系统、自动控制、需达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中， 滤波占有十分重要的地位， 如对信号的过滤、检测、预测等， 都要广泛地用到滤波器。IIR数字滤波器的设计保留了一些典型模拟滤波器优良的幅度特性， 但所涉及的滤波器相位特性一般是非线性的， 而FIR滤波

基于FPGA的FIR数字滤波器设计与仿真

FIR数字滤波器的设计 利用kaiser窗设计FIR滤波器的基本步骤 以下只讨论利用理想滤波器作为实际滤波器的逼近进行滤波器设计的步骤。 根据实际技术要求确定理想滤波器的频率特性：截止频率（），低频截止频率（），高频截止频率（）。

试验一：模拟信号采样、恢复及频谱FFT 、 实验二： IIR、FIR数字滤波器设计

用窗函数法设计FIR数字滤波器以前的课程设计供大家参考

基于matlab的FIR数字滤波器设计文章-基于MATLAB的FIR数字高通滤波器分析和设计.pdf 基于matlab的FIR数字滤波器设计的几篇文章，大家共同分享。

数字滤波是数字信号处理的重要环节。数字滤波器可分为FIR和IIR两大类。文章根据FIR滤波器的设计原理，详细介绍了MATLAB环境下FIR数字滤波器的设计方法和操作步骤，并列出了设计实例程序及运行结果。

IIR滤波器（模拟、数字）FIR数字滤波器，FFT进行频谱分析 及其matlab仿真

熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数，掌握用矩形窗、汉宁窗、海明窗设计FIR数字滤波器的原理和方法。

①用窗函数法设计的滤波器，如果在阻带截止频率附近刚好满足，则离开阻带截止频率越远，阻带衰减富裕量越大，即存在资源浪费； ② 几种常用的典型窗函数的通带最大衰减和阻带最小衰减固定，且差别较大，又不能分别控制。所以设计的滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减通常都存在较大富裕。如本实验所选的blackman窗函数，其阻带最小衰减为74dB,而指标仅为60dB。 ③ 用等波纹最佳逼近法设计的滤波器，其通带和阻带均为等波纹特性，且通带最大衰减和阻带最小衰减可以分别控制，所以其指标均匀分布，没有资源浪费，所以其阶数低得多。