EEGLAB是一个交互式Matlab工具箱，用于处理连续和事件相关EEG、MEG和其他电生理数据，其中包括独立分量分析（ICA）、时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计以及多个有用的平均和单次试验数据的可视化模式

EEG脑电处理中，必不可少的就是edf文件的处理使用，这是一个可以脑电处理过程中要使用的工具包eeglab,2019年最新版本

负荷电流 EEGLAB功能可导入Computedics Neuroscan Curry数据文件（版本6、7、8和9）。 安装 要使用这些功能，请单击右侧的“克隆或下载”按钮，然后选择“下载ZIP”。 下载文件后，解压缩软件包，然后将loadcurryX.X文件复制到EEGLAB plugins文件夹中。 重新启动EEGLAB后，在“文件”->“导入数据”->“使用EEGLAB函数和插件”下，您现在应该可以看到“来自Neuroscan Curry文件”作为选项列出。

国际10-10,10-20脑电电极通道位置33,47,19,25,81,346ced和loc文件.zip，10-10的有33通道，47通道的ced文件和loc文件，10-20的有19通道，25通道，81通道的ced文件和loc文件，为eeglab工具箱附带的文件，10-20的346通道的为网络资源

本文结合实验数据，使用EEGLAB，探讨和三种基本情绪讨厌、中性和喜欢相关的P1、EPN、LPP三种ERP成分，并对其特征进行归纳。同时，分析情绪刺激引起的振幅在大脑中的偏侧性。

EEGALAB的工具箱插件，eeglab打开EDF文件 解决方法：添加biosig 安装包，放到 eeglab_plugins 文件夹下面

eeglab读取.edf的必要插件适配eeglab v2019.1,亲测MATLAB2019a可用。

AAR插件是一个[MATLAB][MATLAB]脚本的集合，它实现了几种最先进的(在2008年anyway…)方法，用于自动校正[EEG][EEG]中的眼部和肌肉伪像。工具箱的功能在一个相当过时的教程文档中进行了简要描述，

eeglab安装-Biosig extension is not installed报错

ADJUST是一种用于识别和清除EEG数据的全自动算法。ADJUST基于独立成分分析（ICA），这是一种成功的但无监督的从EEG记录中分离伪影的方法。ADJUST通过组合定型工件特定的空间和时间特征来识别工件ICA。对功能进行了优化以捕获眨眼，眼球运动和一般的不连续性。一旦识别出伪造的IC，就可以简单地将它们从数据中删除，同时由于神经源几乎不受影响而保持活动状态。 ADJUST作为EEGLAB软件的插件在Matlab中运行 使用方法：解压后放在toolbox-eeglab-plugin下，然后运行eeglab gui界面，在tools种出现