《统计学习方法》训练营 课程资料 优秀github资源： 本训练营的学习安排与课程任务：详见文件夹Books中的《统计学习方法作业》doc文档 视频笔记在线阅读地址 视频笔记在线阅读地址： 相关资料下载地址（包括视频笔记和习题解答） 链接： 提取码：tc49 课程安排（第四期） 总课时：5 周 第一周 1 学习第1章统计学习方法概论 2 学习第2章感知机 3 学习第3章k近邻 第二周 4 学习第4章朴素贝叶斯法 5 学习第5章决策树 第三周 6 学习第6章Logistic回归与最大熵模 7 学习第7章支持向量机 第四周 8 学习第8章提升方法 9 学习第9章EM算法及推广 第五周 10 学习第10章隐马尔科夫模型 11 学习第11章条件随机场 项目结构 Books--------------------------------------作业汇总和视频笔记的pdf docs--------

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