使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57 1.52MB python lstm
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为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法。首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善了网络的学习效率和性能,加快了网络的收敛速度;其次,通过结合灰度相似性、视差平滑和左右视差匹配等损失度量设计了一种更有效的损失函数,有效地降低了图像光照因素影响,遏制了图像深度的不连续性,并能保证左右视差的一致性,从而提高深度估计的鲁棒性;最后,采用立体图像作为训练数据,无需标深度监督信息,实现了端到端的单幅图像深度估计。在 Tensorflow框架下,用KIT和 Cityscapes数据集进行实验结果表明,与目前的主流方法相比,该方法在预测深度的精确度方面有较大提升,拥有更好的深度预测性能。
2024-05-28 17:31:59 724KB
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matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统,matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统,matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统
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基于LSTM(Long Short-Term Memory)模型的股票预测模型是一个应用深度学习技术来分析和预测股票市场走势的工具。该模型特别适用于处理和预测时间序列数据,能够学习股票价格随时间变化的复杂模式。 此Python资源包含一个完整的LSTM模型实现,适用于金融分析师和机器学习爱好者。它提供了从数据预处理、模型设计、训练到预测的全流程代码。用户可以利用这个模型来提高对股票市场动态的理解,以及对潜在投资机会的把握。 资源中还包含了用于训练模型的示例数据集,以及一个详细的使用教程,指导用户如何配置和运行模型,如何调整超参数以优化预测性能。此外,文档还涉及了模型评估的常用指标,帮助用户了解模型的预测准确性。 使用此模型时,用户应意识到股市存在不确定性,模型预测不能保证投资成功。此外,用户应遵守相关法律法规,合理使用该工具,并尊重数据来源的版权和使用条款。这个资源是金融科技领域探索者和实践者提升技能、深入了解机器学习在金融领域应用的宝贵资料。
2024-05-25 13:26:14 965KB python 深度学习 lstm 数据集
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基于tensorflow框架(模型使用CNN)进行垃圾邮件分类(包含了中文垃圾邮件分类和英文垃圾邮件分类)
2024-05-24 20:30:14 1.71MB tensorflow tensorflow
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基于LSTM神经网络模型的日志异常检测 主要基于Deeplog实现 DeepLog - Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning (部分paper来源于知网,请尊重版权~)
2024-05-24 13:36:59 82.2MB Python
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基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据(高分期末大作业).zip这是一个98分的期末大作业项目,主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行! 基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据(高分期末大作业).zip这是一个98分的期末大作业项目,主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行!基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据(高分期末大作业).zip这是一个98分的期末大作业项目,主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行!基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据(高分期末大作业).zip这是一个98分的期末大作业项目,主要针对计算机相关专业的正在做课程设计
2024-05-20 21:25:38 371.33MB pytorch 图像识别 人工智能
本文来自于腾讯云,全文阐述了卷积神经网络的基本结构和原理,希望对您的学习有帮助。先明确一点就是,DeepLearning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。第一点,在学习Deeplearning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们能解决很多问题,学习了之后,才知道它们不过与其他机器学习算法如svm等相似,仍然可以把它当做一个分类器,仍然可以像使用一个黑盒子那样使用它。第二点,DeepLearning强大的地方就是可以利用网络中间某一层的输出当做是数据的另一种表达,从而可以将其认为是经过网络学习到的特征。基于该特征,可以进行进一步的相似度比较等
2024-05-20 16:11:54 280KB
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1.Python实现ARIMA-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) anaconda + pycharm + python +Tensorflow 注意事项:保姆级注释,几乎一行一注释,方便小白入门学习! 2.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+
2024-05-16 21:05:37 48KB python lstm
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49 41KB 神经网络 lstm
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