本论文为本博主参加第一届天府杯数学建模竞赛的作品，建模，算法，论文完全由博主一人完成，文章结构有点瑕疵，但觉得模型和算法值得分享，成绩为二等奖总分第一，与一等奖和特等奖相差2分。

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统

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2020美赛特等奖E题5篇论文，题目：An Integrated Production-Waste-Harm Model Based on Combination Prediction and Dynamic Programming

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

·1.内容简介： --------------------------------------------------------------- 这是我参加2009年暑假全国数学建模比赛的培训时，所写的一些论文和所用的参考资料。写的都很仓促，因为是假期，大家也没什么心情做。希望大家多包涵。 2009年参加全国数学建模比赛的所用一些资料，最近寒假在家整理处理，放在csdn这，供同学们下载学习。 --------------------------------------------------------------- ·2.资源使用方法说明 无 --------------------------------------------------------------- ·3. wogeguaiguai的附言： 1.我的其他数学建模比赛和全国电子设计竞赛精华资源也欢迎您下载，大学生基本上都听过这个比赛吧，这个比赛比较有意思，而且获奖比例高。我的资料都是非常好的准备比赛要用的资料。我比赛结束之后，这些资料就不用啦，分享给大家！俺一年的搜索资源，同学们一朝即可获得！ 2.下载本文件后，您可以获得所有信息，不必再零散下载，给您带来很大的方便。 3.10个资源分，绝对物超所值。评论后，您就可以获得11个资源分，欢迎您评论！ --------------------------------------------------------------- ·4.如有问题，请在此留言，谢谢。 --------------------------------------------------------------- ·65.上传时间 2010-2-26-afternoon

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2021高桥杯数学建模B题论文

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