重构-改善既有代码的设计（中文版）：对学习重构和改善代码很有用

RSA算法是一种非对称加密算法，它在信息安全领域扮演着重要的角色。该算法基于数论中的大数因子分解难题，确保了数据的机密性。Lazarus是Free Pascal的一个集成开发环境，它提供了一个友好的图形用户界面来编写Delphi和Pascal语言的程序。在Lazarus中实现RSA公钥和私钥的生成以及加密解密功能，对于开发者来说，具有很高的实用价值。 我们需要理解RSA的核心概念。RSA由三个主要步骤组成：密钥生成、加密和解密。密钥生成涉及到选择两个大素数p和q，计算它们的乘积n=p*q，然后计算欧拉函数φ(n)=(p-1)*(q-1)。接着，选择一个与φ(n)互质的整数e作为公钥的模指数，再找到一个满足1< d < φ(n)且d*e ≡ 1 mod φ(n)的整数d，作为私钥的模指数。公钥由(n, e)组成，私钥由(n, d)组成。 在Lazarus环境中，可以使用提供的库或自定义代码来实现这些步骤。描述中提到的项目可能包含了实现这些功能的源代码，如LbDesign.dcr、LbKeyEd1.dfm等文件，它们可能是界面设计和编辑密钥的组件。LbRDL.inc和LbBF.inc可能是包含加密解密相关功能的代码文件。 在实际应用中，我们可以使用公钥对明文进行加密，得到密文，然后使用私钥对密文进行解密，恢复原文。这种机制使得只有拥有私钥的人才能解密信息，从而保证了数据的安全性。描述中提到了使用不同位数（128、256、512、768、1024、2048）的密钥，位数越大，安全性越高，但加密解密的速度会相对较慢。 在Windows 10环境下测试表明，这个Lazarus RSA实现能够兼容该操作系统，并能处理不同长度的密钥。此外，RSACrypt.ico和RSADemo.ico可能分别代表了项目的图标和演示应用程序的图标。 总结起来，"Lazarus RSA 生成公私钥及加密解密代码"是一个在Lazarus环境下实现的RSA加密解密工具，支持多种密钥长度，适用于实际工程需求。通过这个项目，开发者可以学习到RSA算法的实现细节，以及如何在Lazarus中构建相关的图形用户界面，这对于提升软件开发者的安全编程能力非常有帮助。

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。 Servlet全称“Java Servlet”，中文意思为小服务程序或服务连接器，是运行在Web服务器或应用服务器上的程序，它是作为来自Web浏览器或其他HTTP客户端的请求和HTTP服务器上的数据库或应用程序之间的中间层。Servlet具有独立于平台和协议的特性，主要功能在于交互式地浏览和生成数据，生成动态Web内容。 JSP将Java代码和特定变动内容嵌入到静态的页面中，实现以静态页面为模板，动态生成其中的部分内容。JSP引入了被称为“JSP动作”的XML标签，用来调用内建功能。另外，可以创建JSP标签库，然后像使用标准HTML或XML标签一样使用它们。标签库能增强功能和服务器性能，而且不受跨平台问题的限制。JSP文件在运行时会被其编译器转换成更

时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测，并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。 本文主要介绍时间序列预测并描述任何时间序列的两种主要模式(趋势和季节性)。并基于这些模式对时间序列进行分解。最后使用一个被称为Holt-Winters季节方法的预测模型，来预测有趋势和/或季节成分的时间序列数据。 为了涵盖所有这些内容，我们将使用一个时间序列数据集，包括1981年至1991年期间墨尔本(澳大利亚)的温度。这个数据集可以从这个Kaggle下载，也可以文末获取。喜欢记得收藏、关注、点赞。 时间序列预测是数据分析领域中的一个重要任务，特别是在处理与时间相关的数据时，如天气预报、工程计划、经济指标预测、金融市场分析以及商业决策等。本文聚焦于如何利用Python进行时间序列预测，特别是针对具有趋势和季节性特征的数据。时间序列通常包含两个主要模式：趋势和季节性。 **趋势**是指数据随时间的上升、下降或保持稳定的状态。在时间序列分析中，识别和理解趋势是至关重要的，因为它直接影响到预测的准确性。趋势可以是线性的、非线性的，甚至是周期性的。 **季节性**则是指数据在特定时间段内呈现出的重复模式。例如，零售业的销售量可能在节假日季节显著增加，而天气数据可能会根据四季的变化而波动。季节性分析有助于捕捉这种周期性的变化，以更准确地预测未来。 为了分析和预测具有趋势和季节性的时间序列，本文介绍了**Holt-Winters季节方法**。这是一种扩展的指数平滑法，它可以分解时间序列为趋势、季节性和随机性三部分，从而更好地理解和预测数据。Holt-Winters方法特别适用于有明显季节性模式的数据，如我们的例子中，1981年至1991年墨尔本的温度数据。 我们需要导入必要的Python库，如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`以及`statsmodels`，后者提供了一系列统计模型和测试工具，包括用于时间序列预测的ExponentialSmoothing类。数据集包含了日期和相应的温度值，通过`datetime`库处理日期，使用`ExponentialSmoothing`构建模型进行预测。 在进行分析前，通常会先对数据进行可视化，以直观地查看时间序列中的趋势和季节性。在这里，我们创建了一个图形，用垂直虚线表示每年的开始，以便观察温度变化的年度模式。 接下来，会使用统计检验，如**ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验**和**KPSS检验**，来判断时间序列是否平稳。如果数据不平稳，可能需要进行差分操作，以消除趋势或季节性，使其满足预测模型的要求。 一旦数据预处理完成，就可以使用Holt-Winters方法建立模型。此方法包括三个步骤：趋势平滑、季节性平滑和残差平滑。通过这三个步骤，模型可以学习到时间序列中的长期趋势和短期季节性模式，然后用于生成预测。 模型会进行训练，并对未来看似不可见的数据点进行预测。预测结果可以通过绘制预测值与实际值的比较图来评估模型的性能。通过调整模型参数，如平滑系数，可以优化预测结果。 总结来说，Python提供了强大的工具来处理和预测具有趋势和季节性的时间序列数据。通过理解时间序列的基本模式，结合Holt-Winters季节方法，我们可以有效地对各种领域中的复杂数据进行预测，为决策制定提供科学依据。在这个过程中，数据的预处理、模型选择、模型训练以及结果评估都是至关重要的步骤。对于那些需要处理时间序列问题的IT从业者，掌握这些知识和技巧是非常有益的。

北京市朝阳医院药品销售数据分析代码

《软件工程》课大作业 具体代码实现 工程文件《软件工程》课大作业 具体代码实现 工程文件

内容索引:Delphi源码,系统相关,硬件,特征码　　Delphi获取电脑硬件的特征码信息，也就是大家学说的硬件ID信息，本程序获取的ID主要有：逻辑硬盘号、物理硬盘号、网卡MAC、Bios、CPU、Windows版本等，列出固件中在出厂时烧录进的唯一ID标识，用来编写硬件检测软件时候能用上其中的模块。

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"最新超酷炫加特技的个人主页.zip" 涵盖了现代网页设计中的关键元素，尤其强调了使用HTML语言构建一个充满视觉吸引力和个人风格的个人主页。HTML，即超文本标记语言（HyperText Markup Language），是创建网页的基础，用于定义页面结构和内容。这个压缩包显然包含了一套精心设计的HTML代码，旨在为用户提供一个无需复杂编程技能即可直接使用的酷炫个人主页模板。 中的"只要拿过去就可以直接进行使用"表明，这个个人主页模板可能是预设好了各种功能和样式，用户只需要进行简单的个性化调整，如替换个人信息、照片等，即可快速拥有一个具备独特特效的在线自我展示平台。这通常意味着HTML文件可能包含了CSS（层叠样式表）和JavaScript，以实现动态效果和交互性。 "JS特效-其它代码" 提示我们这个个人主页不仅限于基础的HTML，还可能运用了JavaScript来增加特效。JavaScript是一种强大的客户端脚本语言，常用于增强网页的互动性和动态功能。这里的“其它代码”可能指的是除了HTML和JavaScript之外的辅助技术，例如jQuery库或者一些自定义的JavaScript函数，它们可以用来简化动画效果的实现，或者处理用户输入等任务。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，我们只看到一个文件名"jiaoben19545"。这个文件可能是HTML主文件，也可能是包含所有资源（如CSS、JavaScript、图片等）的目录。如果它是一个HTML文件，那么它将承载整个页面的结构和内容；如果是一个目录，那么内部应该有多个文件协作以完成整个主页的设计和功能。 这个压缩包提供了一个基于HTML和JavaScript的个人主页解决方案，通过预设的特效和布局，使得没有深厚编程背景的用户也能轻松创建一个炫酷的在线名片。HTML负责页面的静态结构，CSS负责视觉样式，而JavaScript则为页面增添了动态元素和交互体验。用户可以通过编辑"jiaoben19545"文件或其包含的资源，定制个人主页的颜色、文字、图片等，以反映自己的个性和职业特点。这样的工具对于想要在网络世界中留下独特印记的个人来说，无疑是一份非常有价值的资源。

微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，主要针对移动端，由腾讯公司推出，旨在提供便捷的、无需下载安装即可使用的应用体验。"微信小程序代码-移动端商城.zip" 是一个包含微信小程序源码的压缩包，主要用于构建一个移动端的在线购物商城。这个压缩包中的内容可能包括了小程序的所有页面、样式、逻辑处理、接口调用等组成部分。 1. **小程序框架**：微信小程序基于微信自家的WXML（WeiXin Markup Language）和WXSS（WeiXin Style Sheets）来构建用户界面，这两种语言分别类似于HTML和CSS，但又有其独特的特性和限制。同时，JavaScript是用于处理业务逻辑和数据绑定的主要编程语言。 2. **页面结构**：在移动端商城项目中，通常会包含多个页面，如主页、商品列表页、商品详情页、购物车页、订单页等。每个页面都是由WXML、WXSS和JavaScript文件组合而成，通过``、``等标签构建UI，通过样式控制布局和视觉效果，而JS文件则负责交互逻辑和数据管理。 3. **组件系统**：微信小程序提供了丰富的内置组件，如按钮、轮播图、下拉选择器等，开发者可以快速搭建界面。此外，还可以自定义组件以复用代码，提高开发效率。 4. **数据绑定**：小程序采用双向数据绑定机制，即视图层和逻辑层的数据可以实时同步。通过`data`属性在JS文件中定义数据，然后在WXML中使用`{{ }}`进行数据渲染。 5. **网络请求**：为了实现商城功能，小程序需要与服务器进行数据交互，如获取商品信息、提交订单等。这通常通过微信提供的`wx.request()`方法实现，需要注意的是，所有网络请求都需要在AppID注册的合法域名下进行。 6. **微信支付**：移动端商城往往需要集成支付功能，微信小程序支持微信支付。开发者需要在微信开放平台注册并申请支付权限，然后在小程序中调用微信支付API完成支付流程。 7. **存储管理**：小程序提供了本地数据存储能力，如`wx.setStorageSync()`和`wx.getStorageSync()`用于临时数据存储，`wx.setStorage()`和`wx.getStorage()`用于持久化数据存储。这些方法可以用来保存用户的登录状态、购物车信息等。 8. **生命周期管理**：每个小程序页面都有自己的生命周期，包括加载、显示、隐藏和卸载等阶段。开发者需要在对应的生命周期函数中编写相应逻辑，确保页面状态的正确处理。 9. **API调用**：除了上述功能，微信小程序还提供了地图、位置、扫描二维码、推送通知等多种API，开发者可以根据需求进行调用，丰富商城功能。 10. **调试和发布**：开发过程中，开发者可以使用微信开发者工具进行实时预览、模拟器测试和真机调试。完成开发后，需要将代码上传到微信小程序后台，经过审核后才能正式发布上线。 "微信小程序代码-移动端商城.zip"是一个包含完整功能的商城小程序项目，开发者可以通过学习和理解这些源码，进一步提升微信小程序的开发技能，同时也能够借鉴其设计思路和实现方式，为自己的项目提供参考。不过，直接复制粘贴代码不利于个人技能的提高，建议在理解基础上进行二次开发和优化。