Pytorch ReID
强壮，小巧，友善
一个微小，友好，强大的Person-reID基线代码（基于 ）。
强的。 它与一些顶级会议作品中的新基线结果一致，例如， ， ， 。 我们只有Softmax损失才达到Rank@1=88.24%，mAP = 70.68％。
小的。 借助fp16（Nvidia apex支持），仅使用2GB GPU内存即可训练我们的基准。
友谊赛。 您可以使用现有选项在一行中应用许多最新技巧。 此外，如果您是初次使用re-ID的人，则可以先阅读我们的（阅读8分钟） :thumbs_up: 。
目录
特征
现在我们已经支持：
圆损（ CVPR 2020口头）
Float16可基于节省GPU内存
基于零件的卷积基线（PCB）
多重查询评估
重新排名（ ）
随机擦除
ResNet /密集网
可视化训练曲线
可视化排名结果
线性热身
在这里，我们提供了用于生成结果的超参数和体系
2021-05-26 21:44:31
270KB
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ApexWithParameterizedTypes
在Apex中做黑魔法
2021-05-19 16:04:43
29KB
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APEX 处理器控制软件是最好用的处理器调试软件，专业的APEX 处理器控制调试软件
2021-05-05 23:35:35
16.56MB
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Apex触发处理程序
那里已经有许多触发器处理程序库，但是该库具有一些不同的方法或优点，例如状态共享，内置的辅助方法等。只有一个Triggers.cls类及其相应的测试类TriggersTest.cls ，其最小和简单的。
版本1.1.3
对重大更改：现在，所有filterChanged()方法都返回List ，而不是Set 。 这是因为List具有更广泛的用例，它不仅可以在where条件中使用，还可以在迭代中使用。
特征
通过context.state与当前触发器执行上下文中的以下处理程序共享常见查询结果。
内置的帮助程序可对触发器属性执行常见操作，例如检测字段更改。
使用context.next（），context.stop（）和context.skips控制处理程序执行的流程。
用法
要创建触发器处理程序，您将需要创建一个实现Triggers.Hand
2021-03-11 15:07:38
14KB
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